歷史科普短片製作 Skill
自動化產生歷史科學類3分鐘科普短影音的全流程素材包，包含口播文案、分鏡腳本、Veo2提示詞、人物形象規範等，適配即夢平台影片產生。
啟用時機
當你需要 歷史科普短片製作 的工作流程時使用。
適合使用情境
- 需要處理「自動化產生歷史科學類3分鐘科普短影音的全流程素材包，包含口播文案、分鏡腳本、Veo2提示詞、人物形象規範等，適配即夢平台影片產生」這類任務。
- 想直接閱讀或複製 historical-science-video-prod 的完整 SKILL.md。
- 需要從 skill repo 的本地落地版本追溯來源與檔案位置。
Skill 檔案
skills/historical-science-video-prod/historical-science-video-prod/SKILL.md
工作流程
- 先確認這個 Skill 的啟用時機與輸入需求。
- 閱讀原始 SKILL.md，確認它要求的工具、檔案、API key 或環境限制。
- 用小型真實任務測試輸出是否符合預期。
- 確認結果穩定後，再把它放進日常 Agent 工作流程。
使用注意事項
- 這筆資料來自 skill repo 的本地落地版，與 awesome-agent-skills 上游索引不同；此頁保留完整 SKILL.md 供追溯。
來源
原始名稱：historical-science-video-prod
自動化產生歷史科學類3分鐘科普短影音的全流程素材包，包含口播文案、分鏡腳本、Veo2提示詞、人物形象規範等，適配即夢平台影片產生。
software-engineering-prompt-repos/skill/skills/historical-science-video-prod/historical-science-video-prod/SKILL.md
開啟來源這個 Skill 在做什麼
自動化產生歷史科學類3分鐘科普短影音的全流程素材包，包含口播文案、分鏡腳本、Veo2提示詞、人物形象規範等，適配即夢平台影片產生。
來源整理
這筆資料來自 skill repo 的本地落地版本。awesome-agent-skills 是上游索引；skill repo 則是把部分技能抓回來、整理成技能商店與本地可追溯檔案的版本。
使用前先確認
請先看原始 SKILL.md 的工具、環境變數、參考檔與安全限制，再放進自己的 Agent 工作流程。
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name: historical-science-video-prod
description: 自動化生成歷史科學類3分鐘科普短影音的全流程素材包，包含口播文案、分鏡腳本、Veo2提示詞、人物形象規範等，適配即夢平台影片生成。
dependency:
python:
- langchain-core>=0.1.0
- langchain-openai>=0.0.5
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# 歷史科學類科普短影音自動化生成 Skill
## 任務目標
- 本 Skill 用於：自動化生成歷史科學類3分鐘科普短影音的全流程素材
- 能力包含：口播文案創作、分鏡腳本規劃、Veo2提示詞生成、人物形象設計
- 觸發條件：使用者需要製作歷史科學類科普影片，希望快速獲得完整的素材包
## 前置準備
- 依賴說明：無需額外安裝，依賴包已在 dependency 欄位中宣告
- 輸入要求：使用者提供科普主題、年代背景、核心科學結論
## 操作步驟
- 標準流程：
1. **準備輸入資訊**
- 確定科普主題（如"蝴蝶效應的起源"、"青黴素的發現"）
- 明確年代背景（如"1961年"、"1928年"）
- 提煉核心科學結論（如"初始條件的敏感性"）
2. **執行生成腳本**
- 呼叫 `scripts/generate_video_materials.py` 處理...
- 傳入參數：--theme、--era、--core_conclusion、--output_dir
3. **檢視輸出素材**
- `output/script.txt` - 3分鐘口播文案（約900-1100字）
- `output/storyboard.md` - 分鏡腳本表（30-35個分鏡）
- `output/veo2_prompts.txt` - Veo2提示詞清單
- `output/character_design.md` - 人物形象規範
- 可選分支：
- 當 需要調整風格：在 references/style-guide.md 中修改復古風格參數
- 當 需要最佳化文案結構：在 references/script-structure.md 中調整時間分配
## 資源索引
- 必要腳本：見 [scripts/generate_video_materials.py](scripts/generate_video_materials.py)（用途與參數：生成全流程素材包，接收主題、年代、核心結論參數）
- 領域參考：見 [references/multi-agent-architecture.md](references/multi-agent-architecture.md)（何時讀取：瞭解多智慧體協作體系架構）
- 領域參考：見 [references/style-guide.md](references/style-guide.md)（何時讀取：調整復古風格參數時）
- 領域參考：見 [references/veo2-prompt-template.md](references/veo2-prompt-template.md)（何時讀取：瞭解Veo2提示詞標準格式）
- 領域參考：見 [references/script-structure.md](references/script-structure.md)（何時讀取：瞭解文案結構和時間分配）
## 注意事項
- 腳本會自動呼叫大模型生成內容，生成時間約1-2分鐘
- 輸出檔案將儲存到指定的 output_dir 目錄
- 確保提供的核心科學結論準確無誤，腳本會基於此生成文案
- 生成的分鏡腳本嚴格遵循3分鐘時長，每鏡4-6秒
## 使用範例
- 功能說明：生成"蝴蝶效應的起源"主題的影片素材包
- 執行方式：腳本自動呼叫大模型生成
- 關鍵參數或指導要點：主題、年代、核心結論
- 簡單範例程式碼或命令：
```bash
python scripts/generate_video_materials.py \
--theme "蝴蝶效應的起源" \
--era "1961年" \
--core_conclusion "初始條件的微小變化會導致巨大差異，無法長期預測天氣" \
--output_dir "./output"
```