股票分析 Skill

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name: stock-analysis
description: 股票個股分析，實時獲取價格漲跌幅，計算技術指標和支撐位，識別缺口並判斷支撐壓力，智慧預測未來3天走勢並給出操作建議
dependency:
  python:
    - requests>=2.28.0
    - numpy>=1.24.0
    - pandas>=2.0.0
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# 股票個股分析

## 任務目標
- 本 Skill 用於：對指定股票進行全面的技術分析，包括實時資料獲取、技術指標計算、支撐位壓力位分析、缺口識別分析
- 能力包含：實時行情獲取、技術指標計算（均線、MACD、RSI）、支撐位壓力位識別、缺口識別（向上/向下缺口及支撐壓力作用）、趨勢判斷、未來走勢預測
- 觸發條件：使用者提供股票程式碼並要求分析走勢、預測未來、獲取操作建議

## 前置準備
- 依賴說明：
  ```
  requests>=2.28.0
  numpy>=1.24.0
  pandas>=2.0.0
  ```

## 操作步驟

### 標準流程

1. **獲取股票程式碼並驗證**
   - 使用者提供股票程式碼，如：000001（平安銀行）、sh600000（浦發銀行）、000001.SZ（深交所格式）
   - 參考股票程式碼格式文件，確保程式碼格式正確

2. **獲取實時行情資料**
   - 呼叫 `scripts/fetch_stock_data.py` 獲取實時行情和歷史K線資料
   - 參數：
     - `--stock_code`: 股票程式碼
     - `--days`: 獲取歷史資料天數（預設30天）
   - 回傳包含：當前價格、漲跌幅、成交量、歷史K線資料

3. **計算技術指標和支撐位**
   - 呼叫 `scripts/analyze_stock.py` 進行技術分析
   - 參數：
     - `--data_file`: 上一步獲取的資料檔案路徑
   - 計算結果：
     - MA5/MA10/MA20/MA60 均線
     - MACD 指標
     - RSI 指標
     - 支撐位和壓力位
     - **缺口分析**（向上缺口和向下缺口）
     - 成交量分析
     - 趨勢判斷

4. **分析當前走勢**
   - 基於技術指標進行多維度分析：
     - 均線排列（多頭排列/空頭排列/纏繞）
     - MACD金叉死叉狀態
     - RSI超買超賣狀態
     - 成交量配合情況
     - K線形態分析
     - **缺口分析**：
       - 向上缺口：通常構成支撐位（回撥時缺口上沿可能成為支撐）
       - 向下缺口：通常構成壓力位（反彈時缺口下沿可能成為壓力）
       - 缺口大小和位置對走勢的影響

5. **預測未來3天走勢**
   - 綜合技術指標和趨勢分析，對未來3天走勢進行判斷
   - 考慮因素：趨勢方向、支撐壓力位、**缺口支撐壓力**、成交量變化、市場情緒
   - 給出機率評估：上漲/下跌/橫盤的機率和強度

6. **生成操作建議**
   - 根據分析結果和預測，給出明確的操作建議：
     - 買入/持有/賣出/觀望
     - 建議的買入/賣出價格區間
     - 止損位和止盈位設定
     - **缺口相關的操作提示**（如：向上缺口未回補前可作為支撐參考）
     - 風險提示和注意事項

## 資源索引
- 獲取資料：見 [scripts/fetch_stock_data.py](scripts/fetch_stock_data.py)（用途：獲取股票實時行情和歷史K線）
- 技術分析：見 [scripts/analyze_stock.py](scripts/analyze_stock.py)（用途：計算技術指標和支撐位壓力位）
- 程式碼格式：見 [references/stock_code_format.md](references/stock_code_format.md)（用途：股票程式碼格式參考）

## 注意事項
- 股票市場存在風險，所有分析僅供參考，不構成投資建議
- 技術分析基於歷史資料，不能保證未來表現
- 建議結合基本面分析和市場環境進行綜合判斷
- 實時資料可能存在延遲，請以實際交易資料為準
- **缺口分析要點**：
  - 向上缺口（跳空高開）：通常在回撥時可能構成支撐，關注缺口是否回補
  - 向下缺口（跳空低開）：通常在反彈時可能構成壓力，關注缺口是否回補
  - 缺口越大，其支撐或壓力作用通常越強
  - 成交量配合的缺口更具參考意義
  - 近期缺口的參考價值高於遠期缺口
- 必須在所有建議中包含風險提示

## 使用範例

### 範例1：A股股票分析
```
使用者：分析000001平安銀行
執行：
1. 呼叫 fetch_stock_data.py --stock_code 000001 --days 30
2. 呼叫 analyze_stock.py --data_file stock_data_000001.json
3. 基於分析結果生成走勢預測和操作建議
```

### 範例2：港股股票分析
```
使用者：分析騰訊控股 00700.HK
執行：
1. 呼叫 fetch_stock_data.py --stock_code 00700.HK --days 30
2. 呼叫 analyze_stock.py --data_file stock_data_00700.HK.json
3. 生成分析報告和操作建議
```

### 範例3：美股股票分析
```
使用者：分析AAPL蘋果公司
執行：
1. 呼叫 fetch_stock_data.py --stock_code AAPL --days 30
2. 呼叫 analyze_stock.py --data_file stock_data_AAPL.json
3. 提供全面的技術分析報告
```