熱門短片文案 Skill

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name: viral-video-copywriting
description: 專業的熱門款短影音文案創作工具。透過對標抖音熱門款影片，智慧提取影片內容，深度拆解熱門款因素，並結合使用者需求創作出符合熱門款規律的新文案。適用於短影音創作者、運營人員提升內容品質。
dependency:
  python:
    - yt-dlp>=2024.1.0
    - beautifulsoup4>=4.12.0
    - lxml>=4.9.0
    - requests>=2.31.0
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# 熱門款短影音文案創作

## 任務目標
- 本 Skill 用於：透過分析抖音熱門款影片，學習其熱門款方法論（結構框架、表達技巧、風格特徵），幫助使用者創作出符合熱門款規律的**原創**短影音文案
- 能力包含：提取影片資訊、深度拆解熱門款因素、學習方法論並創作全新文案
- 觸發條件：使用者需要創作短影音文案，或有抖音影片對標需求
- **核心原則**：學習方法論，拒絕內容複製

## 前置準備
- 依賴說明：scripts腳本所需的依賴包及版本
  ```
  yt-dlp>=2024.1.0
  beautifulsoup4>=4.12.0
  lxml>=4.9.0
  requests>=2.31.0
  ```

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## 完整執行流程（五步法）

### 第一步：獲取對標影片資訊

**兩種輸入方式供使用者選擇：**

#### 方式A：透過抖音連結自動提取（推薦嘗試）

使用者提供抖音影片連結後，呼叫腳本提取影片資訊：

```bash
python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py <抖音影片URL>
```

**腳本可提取的資訊**（如成功）：
- 影片標題
- 影片描述
- 文案內容（字幕）
- 背景音樂資訊（部分影片）
- 按讚數、評論數等資料（部分影片）

**重要說明**：
- 抖音平台有嚴格的反爬機制，影片資訊提取可能受限制
- 如果腳本無法提取，請使用者直接使用方式B

#### 方式B：手動提供影片資訊（100%可靠）

當自動提取失敗或使用者更方便時，直接提供以下資訊：

1. **影片標題**：影片的標題文字
2. **影片描述**：創作者發布的描述文字
3. **影片文案**：影片中的口播文字/字幕內容
4. **背景音樂**：音樂型別、風格、節奏等描述
5. **其他資訊**（可選）：按讚數、評論數、創作者名稱等

智慧體將基於這些資訊進行後續分析。

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### 第二步：深度拆解熱門款因素（學習方法論）

智慧體基於第一步獲取的影片資訊，站在專業短影音創作者和運營專家角度，進行全方位拆解分析。

**關鍵目標：提取可學習的方法論，而不是總結內容本身**

**分析維度（參考 `references/analysis-framework.md`）：**

#### 1. 開頭鉤子分析
- 鉤子型別是什麼（懸念、痛點、共鳴、反轉、利益等）？
- 前3秒用了什麼方式吸引注意力？
- 這種鉤子方式的**原理**是什麼？
- 鉤子的吸引強度如何（1-10分）？
- **可重複使用的鉤子技巧**有哪些？

#### 2. 文案結構分析
- 整體結構是什麼（問題-解決方案、對比、故事、清單、遞進等）？
- 這種結構是如何組織內容的？
- 每個部分的功能是什麼（吸引注意→傳遞價值→促進行動）？
- 各部分的時長佔比是多少？
- 內容的轉換節奏如何？
- **可重複使用的結構框架**是什麼？

#### 3. 表達風格分析
- 語言風格（接地氣/專業/幽默/嚴肅/溫情等）？
- 情感基調是什麼（好奇/焦慮/愉悅/感動等）？
- 句式特徵是什麼（短句/長句/長短結合）？
- 詞彙選擇特點（口語化/專業/情感詞彙）？
- 使用了哪些表達技巧（押韻、排比、金句、對比等）？
- **可重複使用的表達技巧**有哪些？

#### 4. 時長節奏分析
- 開頭、中間、結尾各佔多長時間？
- 整體節奏如何（快/中/慢）？
- 轉換頻率如何？
- **可重複使用的時長分配規律**是什麼？

#### 5. 內容策略分析
- 核心價值點是什麼？
- 目標受眾是誰（年齡、性別、興趣、痛點）？
- 擊中了什麼需求或痛點？
- 差異化優勢是什麼？

#### 6. 熱門款要素提取
- 哪些元素是這條影片成為熱門款的關鍵？
- 按重要性排序列出前3-5個關鍵因素
- **可重複使用的規律**有哪些？
- 需要避免的點是什麼？

**輸出格式：**
智慧體將生成一份詳細的《熱門款方法論拆解報告》，重點提取可學習的技巧、框架、規律，而不是內容本身。

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### 第三步：瞭解使用者需求

智慧體引導使用者描述自己的創作想法：

**需要了解的資訊：**
1. **核心內容**：想要表達的核心內容是什麼？
2. **目標受眾**：希望觸達什麼樣的使用者群體？
3. **傳遞價值**：希望傳遞什麼價值或情感？
4. **初步文案**：是否有初步的文案或關鍵詞？
5. **其他要求**：是否有特定的風格偏好或限制？

**智慧體會主動提出澄清問題**，確保創作方向準確。

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### 第四步：創作熱門款新文案

智慧體結合對標影片的熱門款規律和使用者的原創內容，創作新文案。

**核心創作原則（最重要）：**

本 Skill 的核心價值是**學習方法論，而不是複製內容，但文案長度必須嚴格對標**。智慧體必須：

1. **結構學習：借鑑框架，而非照搬內容**
   - 學習對標影片的結構邏輯（如何組織內容、節奏如何安排）
   - 用新的原創內容重新填充這個結構框架
   - 禁止直接複製對標文案的具體文字內容

2. **風格學習：模仿技法，而非照搬語句**
   - 學習對標影片的表達風格（接地氣/專業/幽默等）
   - 學習對標影片的句式特徵（短句/長句/長短結合）
   - 學習對標影片的修辭手法（對比、排比、金句等）
   - 禁止直接複製對標文案的具體句子或段落

3. **內容原創：100%原創內容**
   - 新文案的所有文字必須是使用者原創的內容
   - 可以借鑑故事結構框架，但故事本身必須完全不同
   - 可以借鑑表達技巧，但具體表述必須原創

4. **長度對標：嚴格對標字數和時長**
   - 文案總字數：誤差在±5%以內
   - 開頭字數：誤差在±5%以內
   - 中間字數：誤差在±5%以內
   - 結尾字數：誤差在±5%以內
   - 預計影片時長：誤差在±5%以內
   - 使用者可以主動要求調整長度，但預設情況下必須嚴格對標

**創作流程：**

1. **結構學習**：分析對標影片的結構框架（鉤子型別、內容組織方式、節奏安排）
2. **風格學習**：分析對標影片的語言風格和表達技巧
3. **內容創作**：基於使用者的原創內容，按照學習到的結構和風格創作
4. **原創檢查**：確保新文案沒有直接複製對標文案的任何句子或段落

**輸出格式：**
智慧體將提供2-3版不同風格的文案備選，每版包含：

#### 文案版本A

**完整文案內容：**
```
[開頭鉤子：約X字，預計X秒]
[中間內容：約X字，預計X秒]
[結尾總結：約X字，預計X秒]
總計：約X字，預計X秒
```

**對標參數對比：**

| 參數 | 對標文案 | 新文案 | 偏差 | 要求 |
|------|---------|--------|------|------|
| 總字數 | X字 | X字 | X% | ±5%以內 |
| 開頭字數 | X字 | X字 | X% | ±5%以內 |
| 中間字數 | X字 | X字 | X% | ±5%以內 |
| 結尾字數 | X字 | X字 | X% | ±5%以內 |
| 預計時長 | X秒 | X秒 | X% | ±5%以內 |
| 結構型別 | XXX | 學習對標 | 一致 | 借鑑框架 |
| 語言風格 | XXX | 學習對標 | 一致 | 借鑑風格 |
| 句式特徵 | XXX | 學習對標 | 一致 | 借鑑技法 |

**原創性宣告：**
- 新文案內容：100%原創，未複製對標文案任何句子或段落
- 借鑑內容：僅借鑑結構框架、表達技巧、風格特徵等**方法論**
- 對標原則：學習"怎麼寫"，而不是"寫什麼"
- 長度對標：嚴格對標字數和時長，誤差控制在±5%以內

**設計思路說明：**
- 開頭鉤子：採用_______型別（學習對標影片的鉤子方式），內容為原創
- 文案結構：採用_______結構（學習對標影片的內容組織邏輯），內容為原創
- 表達風格：採用_______風格（學習對標影片的語言風格），具體表述為原創
- 句式特徵：保持_______特徵（學習對標影片的節奏感），具體句子為原創
- 長度控制：嚴格對標字數，總字數控制在±5%範圍內

**亮點標註：**
- 開頭鉤子："_______"（吸引注意）
- 金句："_______"（易於傳播）
- 轉折點："_______"（製造記憶點）

**對標元素遷移：**
- 對標文案元素："_______"
- 新文案遷移："_______"
- 遷移效果：_______

**建議的拍攝/表現方式：**
- 語速建議：_______（對標影片：_______）
- 情緒基調：_______（對標影片：_______）
- 畫面配合：_______

#### 文案版本B（同上格式）
#### 文案版本C（同上格式）

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### 第五步：迭代最佳化（可選）

如果使用者對創作結果有回饋，智慧體支援多輪迭代最佳化：

- 根據使用者回饋調整文案
- 最佳化開頭鉤子
- 調整結構或節奏
- 改進表達風格

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## 使用範例

### 完整流程範例

**使用者輸入：**
```
我創作一個知識科普類的短影音，這是對標影片的連結：
https://www.douyin.com/video/7300000000000000000

我的想法是講"如何提高工作效率"，目標受眾是職場新人
```

**第一步：獲取影片資訊**
- 腳本嘗試提取，成功獲取：
  - 標題："3個小技巧讓你工作效率翻倍"
  - 描述："職場必備技能，建議收藏！#職場 #效率"
  - 文案："你知道嗎？90%的人都在浪費時間。今天分享3個技巧..."

**第二步：深度拆解分析**
智慧體生成分析報告：
- 開頭鉤子：懸念型（"你知道嗎？90%的人都在浪費時間"）
- 文案結構：問題-解決方案結構
- 表達風格：接地氣，口語化
- 核心價值：提升工作效率的方法
- 熱門款要素：開頭懸念 + 具體方法 + 收藏引導

**第三步：瞭解使用者需求**
- 核心內容：提高工作效率
- 目標受眾：職場新人
- 傳遞價值：實用方法，快速上手

**第四步：創作新文案**
智慧體提供3版文案備選（詳細格式見上文）

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## 資源索引
- 必要腳本：見 [scripts/extract_douyin_video.py](scripts/extract_douyin_video.py)（用途：提取抖音影片資訊）
- 領域參考：見 [references/analysis-framework.md](references/analysis-framework.md)（何時讀取：第二步拆解分析時）
- 範例資料：見 [references/sample-video-data.md](references/sample-video-data.md)（用途：演示完整流程）

## 注意事項
- 抖音平台有嚴格的反爬機制，影片資訊提取可能受限
- 建議優先嚐試方式A（自動提取），失敗時使用方式B（手動提供）
- 背景音樂提取依賴平台開放程度，不是所有影片都能獲取
- 拆解分析時注重提取可重複使用的規律，而非簡單模仿
- 創作新文案時平衡"借鑑熱門款"與"保持原創性"
- 充分利用智慧體的語言分析和創作能力
- 使用者提供的資訊越詳細，創作結果越精準

## 測試驗證

### 測試流程
使用 `references/sample-video-data.md` 中的範例資料，可以完整測試整個流程：

1. 將範例資料作為第一步的輸入
2. 驗證第二步能夠生成詳細的分析報告
3. 模擬使用者提供想法（第三步）
4. 驗證第四步能夠生成多版文案備選
5. 測試第五步的迭代最佳化功能

### 測試命令
```bash
# 測試腳本提取功能
python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py "https://www.douyin.com/video/7300000000000000000"
```