Functions 雲端部署 Skill
部署 瀏覽器自動化 scripts as serverless cloud functions。
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部署 瀏覽器自動化 scripts as serverless cloud functions。
建置 stateful AI agents 搭配 scheduling, RPC, 與 MCP servers。
Comprehensive Cloudflare platform skill covering Workers, Pages, storage, AI, networking, security, 與 IaC。
Send transactional email 與 route inbound mail 搭配 Cloudflare Email Sending 與 Email Routing。
建置 sandboxed applications 用於 secure, isolated code execution on Workers。
Audit Core Web Vitals 與 render-blocking resources。
部署 and manage Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Queues, 工作流。
Set up 與 audit analytics tracking 與 measurement pipelines。
CI/CD 工作流 用於 Expo projects。
部署 Expo apps to production。
建置 AI apps 搭配 the Genkit Dart SDK。
建置 AI apps 搭配 the Genkit Go SDK。
建置 AI-powered apps 搭配 Firebase Genkit in Node.js。
Call Gemini models from web 與 行動 App via Firebase AI Logic。
部署 and manage full-stack web apps (Next.js, Angular, etc.)。
Set up 與 use Firestore Enterprise Native Mode。
Complete 指南 用於 Cloud Firestore Standard Edition。
部署 static sites, SPAs, 與 microservices to Firebase Hosting。
Audit Firestore security rules 與 flag risky 模式。
SRE post-deploy monitoring: watches 用於 console errors, performance regressions, 與 page failures。
Merge the PR, wait 用於 CI 與 deploy, verify production health。
部署 Configurator: one-time setup 用於 /land-and-deploy。
Full Sentry SDK setup 用於 Cloudflare Workers, Pages, Durable Objects, Queues, 與 工作流。
Full Sentry SDK setup 用於 .NET (ASP.NET Core, MAUI, WPF, WinForms, Blazor, Azure Functions)。
Configure advanced Sentry features: AI monitoring, OTel pipelines, 與 alerts。
Instrument OpenAI, Anthropic, Vercel AI, LangChain, Google GenAI, 與 Pydantic AI。
Interact 搭配 the Gemini Enterprise Agent Platform Skill Registry to create 與 search 用於 available skills。
Manages Cloud Run services, jobs, 與 worker pools。
Use this skill whenever you are working on a project that uses Firebase products 或 services, especially 用於 mobile 或 web apps。
協助處理 Gemini Agents API 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
指南s the usage of the Gemini API on Agent Platform 搭配 the Google Gen AI SDK。
指南s the usage of Gemini Interactions API on Gemini Enterprise Agent Platform。
Plan, create, 與 configure production-ready Google Kubernetes Engine (GKE) clusters 使用 the golden path Autopilot configuration。
Investigates Google Cloud networking issues by analyzing logs, metrics, 與 diagnostics。
Generates cost optimization guidance 用於 Google Cloud workloads based on the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF)。
Generates operations-focused guidance 用於 Google Cloud workloads based on the design principles 與 recommendations in the Operational Excellence pillar of the Google Cloud Well-Ar..。
Generates performance-focused guidance 用於 Google Cloud workloads based on the design principles 與 recommendations in the Performance Optimization pillar of the Google Cloud Well..。
Generates reliability-focused guidance 用於 Google Cloud workloads based on the design principles 與 recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework。
Generates security-focused guidance 用於 Google Cloud workloads based on the design principles 與 recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF)。
Generates sustainability-focused guidance 用於 Google Cloud workloads based on the design principles 與 recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF)。
Developing Gemini-powered apps on Google Cloud Vertex AI 使用 the Gen AI SDK。
Azure Verified Modules (AVM) certification standards 用於 Terraform modules。
Scaffold a new Terraform provider project 使用 the Plugin Framework。
Implement Terraform Provider Actions 使用 the Plugin Framework。
Implement Terraform Provider resources 與 data sources 使用 the Plugin Framework。
協助處理 Refactor Module 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Discover existing cloud resources 與 bulk import them into Terraform state。
Manage infrastructure across multiple environments, regions, 與 cloud accounts。
產生 Terraform HCL code following HashiCorp's official style conventions。
建置 Gradio apps 與 deploy to HF Spaces。
Agent Framework 用於 Azure AI Foundry。
協助處理 Azure AI Anomalydetector JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Content moderation 與 safety。
協助處理 Azure AI Contentsafety PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Content safety 用於 text 與 images。
協助處理 Azure AI Contentunderstanding PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Document text, table, 與 data extraction。
Document text 與 table extraction。
Document analysis 與 form extraction。
Azure ML workspace 與 job management。
GPT-4, embeddings, DALL-E, 與 Whisper client。
協助處理 Azure AI Projects Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Projects JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
AI Foundry project client 與 agents。
AI Foundry project client 與 agents。
協助處理 Azure AI Textanalytics PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Transcription PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Translation Document PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Translation TEXT PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Text 與 document translation。
Image captioning, OCR, 與 object detection。
協助處理 Azure AI Vision Imageanalysis PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Voicelive Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Voicelive JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Voicelive PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Voicelive TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Appconfiguration JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Feature flags 與 dynamic settings。
協助處理 Azure Appconfiguration TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Call automation 搭配 IVR 與 AI。
協助處理 Azure Communication Callingserver JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Real-time chat 搭配 threads 與 receipts。
協助處理 Azure Communication Common JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
SMS sending 與 delivery reports。
Large-scale parallel 與 HPC batch jobs。
Container image 與 registry management。
Cosmos DB 搭配 Python/FastAPI 模式。
Event Grid topic 與 domain publishing。
協助處理 Azure Eventgrid JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Eventgrid PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Eventhub Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Eventhub JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Eventhub PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Eventhub RUST 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Eventhub TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Keyvault Certificates RUST 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Keyvault KEYS RUST 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Keyvault KEYS TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Secrets, keys, 與 certificate management。
協助處理 Azure Keyvault Secrets RUST 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Secret storage 與 retrieval。
Geocoding, routing, 與 weather services。
協助處理 Azure Messaging Webpubsub JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Messaging Webpubsubservice PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
API inventory 與 governance。
API inventory 與 governance。
協助處理 Azure MGMT Apimanagement Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Apimanagement PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Applicationinsights Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Arizeaiobservabilityeval Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Botservice Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Botservice PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Fabric Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Fabric PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Weights & Biases 部署 management。
協助處理 Azure Monitor Ingestion JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Monitor Ingestion PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Monitor Opentelemetry Exporter JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Monitor Opentelemetry Exporter PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Monitor Opentelemetry PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Application Insights tracing 與 metrics。
協助處理 Azure Resource Manager Cosmosdb Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Resource Manager Durabletask Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Full-text, vector, 與 hybrid search。
Full-text, vector, 與 hybrid search。
Vector/hybrid search 搭配 semantic ranking。
協助處理 Azure Security Keyvault KEYS Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Security Keyvault KEYS JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Enterprise messaging 搭配 queues 與 topics。
Enterprise messaging 搭配 queues 與 topics。
Messaging 搭配 queues 與 topics。
REST speech-to-text 用於 short audio。
Blob storage 用於 file management。
協助處理 Azure Storage BLOB PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Storage BLOB RUST 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Blob upload, download, 與 management。
協助處理 Azure Storage FILE Datalake PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Storage FILE Share PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Storage FILE Share TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Storage Queue PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Storage Queue TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Web Pubsub TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
設計 well-architected Azure cloud systems。
Continual learning 模式 用於 Azure AI。
AI podcast audio 搭配 Azure OpenAI Realtime API。
協助處理 Netlify AI Gateway 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Key-value object storage 用於 files 與 data。
Configure CDN caching 與 cache purging。
CLI setup, local dev, 與 部署 工作流。
netlify.toml site configuration的參考資料。
Automated 部署 工作流 用於 Netlify sites。
Low-latency edge middleware 與 geolocation logic。
HTML form handling 搭配 spam filtering。
部署 web frameworks 搭配 SSR support。
建置 serverless API endpoints 與 background tasks。
Optimize 與 transform images via CDN。
Install cuOpt 用於 Python, C, 或 as a server (pip, conda, Docker) — system requirements, install commands, 與 verification。
Use when writing DALI data loading 或 preprocessing code 搭配 `nvidia.dali.experimental.dynamic` (ndd), 或 when converting DALI pipeline-mode code to dynamic mode, 或 when the user..。
> Use this skill to bring any vision model from HuggingFace 或 NVIDIA NGC into an NVIDIA DeepStream pipeline 搭配 端到端 automation: ONNX download, SafeTensors export, TRT engi..。
Bump a pinned dependency (TransformerEngine, Megatron-LM, NRX, etc.), regenerate the lockfile, open a PR, 與 drive it to green by attaching a watchdog to the "CICD NeMo" 工作流..。
CI/CD 參考資料 用於 Megatron Bridge — pipeline structure, commit 與 PR 工作流, CI failure investigation, 與 common failure 模式。
CI/CD 參考資料 用於 Megatron-LM。
Investigate a failing GitHub Actions run 或 job 與 create a GitHub issue 用於 the failure。
Refresh golden values from a GitHub Actions 工作流 run (failing-only 或 all jobs), score the change 搭配 average normalized relative differences, 與 produce a PR-ready summary。
協助處理 Debug 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Serve a quantized 或 unquantized LLM checkpoint as an OpenAI-compatible API endpoint 使用 vLLM, SGLang, 或 TRT-LLM。
Monitor submitted jobs (PTQ, evaluation, 部署) on SLURM clusters。
CI/CD 參考資料 用於 NeMo-RL。
Playbook 用於 launching, monitoring, stopping, 與 debugging NeMo-RL recipes on a Kubernetes cluster via the nrl-k8s CLI。
Explains how to run NemoClaw on a remote GPU instance, including the deprecated Brev compatibility path 與 the preferred installer plus onboard flow。
部署 Nemotron Voice Agent on Workstation (x86), Jetson Thor, 或 Cloud NIMs。
"NVIDIA RAG Blueprint — deploy, configure, troubleshoot, 與 manage。
> Debug AutoDeploy accuracy regressions vs a 參考資料 score (PyTorch backend 或 published baseline)。
> Check whether AutoDeploy YAML configs were actually applied by analyzing server logs 與 optionally graph dumps (AD_DUMP_GRAPHS_DIR)。
> Enable 與 interpret TensorRT-LLM AutoDeploy FX graph text dumps via AD_DUMP_GRAPHS_DIR。
協助處理 AD Layer Visualizer 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 EXEC Local Compile 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
產生 a source-backed starting `trtllm-serve --config` YAML 用於 basic aggregate single-node PyTorch serving, aligned 搭配 checked-in TensorRT-LLM configs 與 部署 docs。
Manage 與 monitor VSS alerts after the alerts profile is deployed。
Deploy, debug, 或 tear down any VSS profile 使用 a compose-centric 工作流 — config (dry-run) 搭配 env overrides, review resolved compose, then compose up。
部署 apps to Cloudflare 使用 Workers, Pages, 與 platform services。
Debug 與 fix failing GitHub Actions PR checks 使用 log inspection。
部署 applications to Render's cloud platform 使用 Git-backed services。
部署 applications 與 websites to Vercel 搭配 preview 或 production options。
Security skill suite 搭配 drift detection, automated audits, 與 skill integrity verification。
Scan Android APKs 用於 Firebase misconfigurations 與 security vulnerabilities。
Next.js 最佳實務 與 recommended 模式。
Caching strategies 與 cache-aware 元件 in Next.js。
協助處理 Next.js Upgrade 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Autonomous ML research 搭配 cross-model review loops 與 GPU 部署。