入門 3 分鐘

Prompt 和 Skill 有什麼不同?

用生活化的比喻,3 分鐘搞懂一次性提示詞(Prompt)和可重複使用的能力包(Skill)差在哪、什麼時候用哪個。

學完會知道

  • 用一句話說出 Prompt 和 Skill 的差別
  • 知道什麼任務適合用 Prompt、什麼適合做成 Skill
  • 看懂 SKILL.md 的角色

開始前先準備

  • 用過任一個 AI 聊天助手(ChatGPT / Gemini / Claude 皆可)

一句話版:Prompt 是「這次請你幫我做這件事」的即時指令;Skill 是「把一套做法打包好,之後每次都照這套流程做」的能力包,核心通常是一份 SKILL.md

你可以把 Prompt 想成便利貼。今天要 AI 幫你改一封信,就寫一張便利貼:「請幫我把這封信改得禮貌一點」。任務做完,便利貼大多就結束了。

Skill 比較像食譜卡或工具箱。你不只寫「幫我做菜」,而是把材料、步驟、口味、檢查方式都整理好。下次遇到同類任務,不用重新想一遍,直接拿出同一張卡照著做。

四個面向看差別

面向 Prompt Skill
本質 一次性的文字指令。例:請幫我把這段文字改成比較口語。 可重複使用的工作流程。例:每次改寫都先判斷讀者、語氣、限制,再輸出三個版本。
使用方式 每次對話都要重新描述角色、目標、規則與參考資料。 先讓 AI 讀懂 `SKILL.md`,之後同類任務照同一套步驟執行。
生命週期 送出後就結束,常散落在不同對話裡,很難維護版本。 可以保存、改版、分享,也能搭配參考檔案、範例、腳本或工具。
適合情境 臨時任務、單次改寫、快速問答、今天只做一次的小需求。 翻譯流程、履歷客製、論文分析、程式碼審查、固定格式產出等會重複做的任務。

同一個任務怎麼看

假設你要翻譯一本書。

只用 Prompt 時,你可能每次都要重新貼一長串規則:用台灣慣用語、保留 Markdown、不要翻譯專有名詞、先拆章節、翻完後檢查語氣一致。第一章貼一次,第二章又貼一次;過幾天回來繼續翻,還要回想當初有哪些規則。

做成 Skill 時,你會把這些規則整理進 SKILL.md。裡面可以寫清楚:什麼時候啟用、輸入需要什麼、每章怎麼處理、遇到術語怎麼建立詞彙表、最後怎麼檢查。之後每一本書都沿用同一套流程,輸出比較穩定,也比較容易修正。

SKILL.md 扮演什麼角色

SKILL.md 是 Skill 的說明書,也是 AI 執行這套能力時最先看的入口。它通常會包含三類資訊:

  • 什麼時候應該使用這個 Skill。
  • 任務要怎麼拆步驟、用什麼格式輸出。
  • 有哪些注意事項、參考檔案、工具或腳本需要搭配。

所以,Skill 不只是把一段 Prompt 存起來。它更像把「會做這件事的人腦中的流程」寫成一份可重複使用的操作手冊。

什麼時候用 Prompt

如果你的任務符合下面情況,用 Prompt 通常就夠了:

  • 只會做一次。
  • 結果不需要和之後的輸出保持一致。
  • 規則很短,貼一次就說得清楚。
  • 你還在摸索想要的方向,暫時不確定流程。

例子:請 AI 幫你想 10 個活動名稱、改一封今天要寄出的信、快速解釋一個名詞。

什麼時候做成 Skill

如果你的任務符合下面情況,就值得整理成 Skill:

  • 會重複做很多次。
  • 每次都希望格式、語氣、檢查方式一致。
  • 規則太長,每次重貼很麻煩。
  • 你想把流程分享給別人,或未來持續改版。
  • 任務需要參考檔案、範例、工具、API key 或腳本。

例子:每週產出固定格式的研究摘要、替不同職缺客製履歷、把論文分析成簡報和重點圖、幫小朋友生成固定語氣的睡前故事。

最簡單的判斷法

臨時、一次性、規則短:用 Prompt。

重複、要一致、會維護:做成 Skill。

如果你不確定,先用 Prompt 試跑幾次。當你發現自己一直複製同一段規則、一直提醒 AI 同一件事,那就是把它整理成 Skill 的時候。

下一步

想實際使用本站的 Skill,可以接著看 如何在 ChatGPT / Gemini / Claude 使用 Skill。如果你只想先找東西玩,也可以直接去 瀏覽精選 Skill

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