using-agent-skills:先判斷任務,再載入對的工程流程
依開發階段判斷目前任務該套用哪一個工程 Skill,避免漏掉規格、測試或上線前檢查。
預設顯示推薦 Skill 與指南,共 40 篇內容。全庫另有 25 筆 Skill 符合此標籤。
搜尋全庫的 #Agent Skills
依開發階段判斷目前任務該套用哪一個工程 Skill,避免漏掉規格、測試或上線前檢查。
用一次一題的訪談找出使用者真正需要的結果,避免代理默默補完關鍵需求。
先擴展可能方案,再檢查假設並收斂成一頁式提案,適合還不該直接寫規格的早期想法。
在寫程式前建立包含目標、限制、測試與邊界的規格,讓人與代理使用同一份完成標準。
把已有規格拆成依賴清楚、能逐步驗證的小型工作單元。
依相依關係把規格切成可在單一工作階段完成、測試與驗收的任務。
用薄而完整的垂直切片實作、測試與提交,讓每一步都維持可運作狀態。
以紅燈、綠燈、重構循環新增或修正非瀏覽器的可測試程式行為。
以 Red、Green、Refactor 流程新增行為,修 bug 時先用失敗測試重現原始問題。
為 Agent 整理分層、最小且只與當前任務相關的脈絡。
整理規則檔、程式碼與外部工具,控制代理在正確時機讀取正確資訊。
先確認實際版本,再用第一方來源支持可能隨時間改變的決定。
要求框架與函式庫的實作決定能追溯到官方文件,並清楚標示未驗證部分。
讓不帶原本推理包袱的審查者嘗試推翻重要決定,在修正成本還低時找出盲點。
建立符合既有設計系統、具回應式版面與 WCAG 可及性的正式前端介面。
在實作前定義會被其他程式依賴的公開 API 或模組契約。
以契約先行方式設計 API、模組邊界與公開介面,包含錯誤語意、相容性與驗證責任。
透過 Chrome DevTools MCP 檢查 DOM、Console、Network 與效能資料,不只依靠靜態程式碼判斷。
用可重現案例、假設與證據定位軟體失敗的根因,再驗證修正。
用重現、定位、縮小、修正與防止復發的順序處理測試、建置與正式環境錯誤。
以正確性、安全、效能、可維護性與測試五個面向審查一組程式碼變更。
從正確性、可讀性、架構、安全與效能審查變更,並依嚴重程度提供可執行意見。
在保持外部行為不變的前提下,降低程式碼的巢狀、重複與認知負擔。
在測試保護下移除不必要的複雜度,維持完全相同的外部行為。
辨識 Web 應用的外部輸入、權限與敏感資料邊界,提出可驗證的安全強化。
針對輸入驗證、身分驗證、授權、秘密與外部整合建立安全開發與審查流程。
用 baseline、profiling 與前後比較處理前端、後端、查詢與資料庫效能。
用小型提交、trunk-based development、版本號與 changelog 管理代理產生的快速變更。
設計能自動執行 lint、型別、測試、建置與部署策略的 CI/CD pipeline。
規劃舊 API、功能與系統的棄用期限、相容期、使用者遷移與最後移除。
記錄架構決定、替代方案與限制,讓後來的人和代理理解程式背後的原因。
在功能開發時同步加入結構化 log、指標、trace 與以症狀為基礎的告警。
用上線清單、漸進發布、成功指標與 rollback 計畫降低正式部署風險。
介紹 multica-ai/andrej-karpathy-skills 的四項 coding 準則、Skill 與 Prompt 的關係,以及安裝前該先檢查哪些重複功能。
拆解 JuliusBrussee/caveman 的 Prompt 核心、Skill 封裝與 token 成本,並提供適用情境、Codex 安裝方式與簡單的 A/B 測試方法。
Ponytail 把 coding agent 調成會先找現成答案的懶惰資深工程師。本文整理它的工作方式、Codex 與 Claude Code 安裝方法,以及實測數據的限制。
把 diagnosing-bugs、triage、codebase-design、improve-codebase-architecture、domain-modeling 與 resolving-merge-conflicts 放進日常維護流程。
用一個真實功能示範 grill-with-docs、to-spec、to-tickets、implement、tdd 與 code-review 怎麼接起來,並說明何時應該略過其中一步。
完整盤點 mattpocock/skills 的 22 個工作流,說清楚哪些要手動呼叫、哪些會由模型套用,以及第一次安裝後該從哪個開始。
拆解 teach、writing-great-skills、grill-me、grilling 與 research,示範如何把一個資料夾變成跨 session 的個人課程與 Skill 實驗室。