約束式合成測試資料
依 schema、限制、列數與格式產生不含真實個資且可自動驗證的合成資料。
逐篇公開審查紀錄
桌面審查結論
dummy-dataset 已通過四項桌面門檻。實用性評為 high：內容包含可操作流程與具體範例，能降低查找規則、重建步驟或漏掉檢查項的成本。
通過完整來源審查、三類合成任務測試與八項通用性品質門檻，依本次委託重審列入固定 30 席。
- 它完成什麼工作
- 依 schema、限制、列數與格式產生不含真實個資且可自動驗證的合成資料。
- 實質幫助
- 高 — 內容包含可操作流程與具體範例，能降低查找規則、重建步驟或漏掉檢查項的成本。
- 應該啟用
- 任務明確需要：Generate realistic dummy datasets for testing with customizable columns, constraints, and output formats (CSV, JSON, SQL, Python script). Use when creating test data, building mock datasets, or generating sample data for development and demos.
- 不該啟用
- 需求不屬於「dummy-dataset」的工作範圍，或只是名稱相近但交付物不同。
- 無法提供必要輸入、適用技術棧或可隔離的測試環境。
- 輸入
- 待驗證的行為、程式碼或介面，以及預期結果與測試限制
- 輸出
- 可執行的測試、測試步驟、失敗證據或除錯結論
來源、授權與依賴
來源：原始來源：https://github.com/phuryn/pm-skills/tree/main/pm-execution/skills/dummy-dataset；於 2026-08-08T15:34:07.434Z 取得 115 行，SHA-256 35ca70a479f3c9cbdbee2d59c56d777886a8788aa79bd4bf3258b2cf557937aa。
授權：上游授權檔檢出 MIT；本館 catalog 欄位依 README 正式授權章節維持 MIT。
依賴：原文未明示需另行安裝的套件；仍須依實際執行環境確認工具可用性。
快照：開啟審查來源 · 115 行 · SHA-256 35ca70a479f3… · 2026-08-08T15:34:07.434Z
安全測試邊界
使用合成、非敏感的待驗證的行為、程式碼或介面，以及預期結果與測試限制，只評估可執行的測試、測試步驟、失敗證據或除錯結論；不連線到正式環境，不提交或發布結果。
- 不得使用真實憑證、敏感資料或正式環境
- 不得發布、交易、寄送訊息或執行不可逆變更
這是可安全執行的測試方案；只有固定 30 席推薦 Skill 另有三類實測通過證據。
價值證據
- 115 行內容、5 個主要小節
- 1 個程式碼區塊、8 個編號步驟、0 個檢查項
限制
桌面審查未發現額外限制；仍不等同推薦或正式環境保證。
公開策展紀錄
為什麼推薦
- 明確工作
- 依 schema、限制、列數與格式產生不含真實個資且可自動驗證的合成資料。
- 應該啟用
- 測試、教學或示範需要符合明確限制的假資料。
- 不該啟用
- 要匿名化既有真實資料、推論母體代表性、要求固定 seed 重現，或處理任何真實個資。
- 輸入
- 欄位 schema 與限制
- 列數
- 輸出格式
- 輸出
- 合成資料
- 生成假設
- schema 與限制驗證結果
- 和現有 Skill 的差異
- 只建立新的非真實資料並驗證限制；不接觸、匿名化或模擬真實個人的既有紀錄。
- 來源、授權與依賴
-
- 來源：已確認。原始來源：https://github.com/phuryn/pm-skills/tree/main/pm-execution/skills/dummy-dataset；於 2026-08-08T15:34:07.434Z 取得 115 行，SHA-256 35ca70a479f3c9cbdbee2d59c56d777886a8788aa79bd4bf3258b2cf557937aa。
- 授權：已確認。上游授權檔檢出 MIT；本館 catalog 欄位依 README 正式授權章節維持 MIT。
- 依賴：已確認。無額外依賴
- 完成條件
- 輸出可解析、符合 schema 與所有限制，且沒有使用真實個資。
- 最小必要脈絡
- 欄位 schema 與限制
- 列數和輸出格式
- 可組合的工作
- 新鮮度與下次複審
- 變動風險：低；最晚於 2027-02-09 前複審。
- 證據層級
- 合成任務測試。已通過隔離式合成任務 evaluator；目前未蒐集採用率或真實使用成功率，不把測試通過冒充社群採用證據。 合成測試通過只代表在隔離案例中符合預期，不等於真實採用率、使用成功率或社群背書。
三類測試證據
提示：產生 20 筆不含真實個資的訂單測試資料，並驗證所有欄位限制。
預期：應啟用：依 schema、限制、列數與格式產生不含真實個資且可自動驗證的合成資料。
結論：此提示明確要求建立具列數、隱私邊界與欄位限制的測試資料，直接符合 Skill 的假資料生成與限制驗證職責。
Codex isolated evaluator；read-only sandbox；合成、非敏感輸入；無外部副作用 · 2026-08-09
提示：把這份真實客戶名單匿名化後交付。
預期：不應啟用；邊界：要匿名化既有真實資料、推論母體代表性，或處理任何真實個資。
結論：此提示要求處理既有真實客戶資料，應使用專門的匿名化／去識別化流程，不應啟用只建立全新合成資料的 Skill。
Codex isolated evaluator；read-only sandbox；合成、非敏感輸入；無外部副作用 · 2026-08-09
提示：產生五筆 CSV：order_id 唯一、amount > 0、status 只允許 paid/refunded。
預期：格式可解析、五筆資料符合 schema 與全部限制，並明確標示為合成資料。
結論：依指定欄位、五筆列數及 CSV 格式產生可解析資料；order_id 全部唯一、amount 均大於 0、status 僅使用 paid/refunded，並明示資料為合成資料。
Codex isolated evaluator；read-only sandbox；合成、非敏感輸入；無外部副作用 · 2026-08-09
啟用時機
當你需要產生 realistic dummy datasets in CSV, JSON, 或 SQL時使用。
適合使用情境
- 需要產生 realistic dummy datasets in CSV, JSON, 或 SQL。
- 想使用 phuryn/dummy-dataset 這類已整理好的 Agent Skill，而不是從零撰寫 prompt。
- 需要從 awesome-agent-skills 索引快速找到 Product Management Skills by Pawel Huryn 相關 Skill。
Skill 檔案
awesome-agent-skills README catalog entry
工作流程
- 先開啟原始來源，確認該 Skill 的安裝方式、支援工具與限制。
- 把 Skill 放到對應 agent 或 IDE 的 skills 目錄。
- 用一個小型真實任務測試 Skill 是否會在正確時機啟用。
- 確認輸出符合原始 Skill 的工作契約，再匯入日常工作流。
使用注意事項
- 這筆是 awesome-agent-skills 的索引項，本 workspace 未包含完整 SKILL.md。
- 實際安裝前請回到原始來源確認最新內容、授權與目錄結構。
來源
來源頁標題：Dummy Dataset 資料庫 Skill
來源識別名稱：phuryn/dummy-dataset
Generate realistic dummy datasets in CSV, JSON, or SQL
software-engineering-prompt-repos/awesome-agent-skills/README.md
開啟來源這個 Skill 在做什麼
產生 realistic dummy datasets in CSV, JSON, 或 SQL。這筆資料來自 awesome-agent-skills 的索引清單，原始專案是 phuryn/dummy-dataset。
為什麼值得收錄
它屬於 Product Management Skills by Pawel Huryn 相關的 Agent Skill，可作為尋找、安裝或評估同類 Skill 的入口。因為來源 repo 本身沒有把完整 Skill 檔案放在本地，所以此頁保留 catalog 資訊與原始連結，避免把索引項誤認為完整 SKILL.md。
來源 Skill
這筆資料來自 awesome-agent-skills 的上游索引清單；本 workspace 沒有下載完整 SKILL.md。請開啟來源連結檢視或安裝原始 Skill。
開啟原始 Skill