Accessibility Skill
WCAG compliance, screen reader support, 與 keyboard navigation。
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WCAG compliance, screen reader support, 與 keyboard navigation。
Security, modern web APIs, 與 code quality 模式。
LCP, INP, 與 CLS-specific optimizations。
Loading speed, runtime efficiency, 與 resource optimization。
Search engine optimization, crawlability, 與 structured data。
Comprehensive quality review across performance, accessibility, SEO, 與 最佳實務 categories。
Universal SEO skill 用於 comprehensive website analysis 與 optimization。
AI-powered KiCad electronics design review 與 analysis。
Opinionated project initialization 搭配 security-first guardrails, spec-driven atomic todos, LLM testing 模式, 與 CLI tool orchestration (gh, vercel, supabase)。
產生 Angular code 與 architectural guidance 用於 元件, services, reactivity。
建立 new Angular apps 使用 CLI 搭配 modern 最佳實務。
建立 generative art 使用 p5.js 搭配 seeded randomness。
Apply Anthropic's brand colors 與 typography to artifacts。
設計 visual art in PNG 與 PDF formats。
Collaborative document editing 與 co-authoring。
建立、編輯與分析 Word 檔案。
Frontend design 與 UI/UX development tools。
撰寫 status reports, newsletters, 與 FAQs。
建立 MCP servers to integrate external APIs 與 services。
擷取 text, create PDFs, 與 handle forms。
建立、編輯與分析 PowerPoint 簡報。
指南 用於 creating skills that extend Claude's capabilities。
建立 animated GIFs optimized 用於 Slack size constraints。
Basic template 用於 creating new skills。
Style artifacts 搭配 professional themes 或 generate custom themes。
建置 complex claude.ai HTML artifacts 搭配 React 與 Tailwind。
測試 local Web 應用程式 使用 Playwright。
建立、編輯與分析 Excel 試算表。
Terraform 與 OpenTofu 模式: testing, modules, state, CI/CD。
建置 React applications 搭配 Apollo Client 4。
Integrate REST APIs into GraphQL supergraphs 使用 Apollo Connectors。
撰寫 Apollo Federation 2 subgraph schemas 與 compose them into a supergraph。
A GraphQL client 用於 Android, JVM, 與 Kotlin Multiplatform projects。
串接 AI agents to GraphQL APIs through the Model Context Protocol。
Version-aware configuration generator 用於 the Rust-based Apollo Router。
撰寫 native Rust plugins 用於 Apollo Router。
建置 GraphQL servers 使用 Apollo Server 5。
撰寫 GraphQL queries, mutations, 與 subscriptions following 最佳實務。
參考資料 指南 用於 designing clean, evolvable GraphQL schemas。
CLI tool 用於 managing GraphQL schemas in Apollo GraphOS。
Rust coding 指南lines drawn from Apollo GraphQL's internal handbook。
建立 and structure Agent Skills focused on Apollo GraphQL。
Add 身分驗證 to native Android apps 使用 the Auth0 SDK。
Add 身分驗證 to Angular apps 使用 @auth0/auth0-angular。
協助處理 Auth0 Aspnetcore API 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Add session-based 身分驗證 to Express.js apps。
Add session-based 身分驗證 to Fastify web apps。
Secure Fastify API endpoints 搭配 JWT Bearer token validation。
Add Multi-Factor 身分驗證 to Auth0-powered apps。
遷移 users 與 auth flows from other providers to Auth0。
Add 身分驗證 to Next.js apps。
Add Auth0 身分驗證 to Nuxt 3/4 apps 搭配 encrypted cookie sessions。
Detect your framework 與 scaffold Auth0 整合 automatically。
Add 身分驗證 to React SPAs 使用 @auth0/auth0-react。
Add 身分驗證 to React Native 與 Expo 行動 App。
Add 身分驗證 to Vue.js apps。
Modern SwiftUI 最佳實務 與 iOS 26+ Liquid Glass adoption。
Persistent memory 搭配 hooks, wiki, 與 daily synthesis 用於 multi-project 工作流。
Evidence-based 工作流 gates 用於 Codex。
Helps write secure code by preventing common vulnerabilities including IDOR, XSS, SQL injection, SSRF, 與 weak 身分驗證, approaching code from a bug hunter's perspective。
Better Auth 整合的最佳實務。
建立 身分驗證 setup 搭配 Better Auth。
Email 與 password 身分驗證 搭配 Better Auth。
協助處理 Explain Error 身分驗證 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Organization management 搭配 Better Auth。
Better Auth 身分驗證 providers。
Two-factor 身分驗證 搭配 Better Auth。
Query crypto market rankings including trending tokens, smart money inflows, meme rankings, 與 top trader PnL leaderboards。
Track real-time meme token lists from launchpads (Pump.fun, Four.meme) 與 AI-powered hot market topics ranked by net inflow。
Retrieve all token holdings 與 portfolio positions 用於 any wallet address on BSC, Base, 或 Solana。
Audit token security to detect scams, honeypots, 與 malicious contracts across BSC, Base, Solana, 與 Ethereum。
Search tokens 與 fetch metadata, real-time market data, 與 K-Line candlestick charts by keyword 或 contract address。
Place 與 manage spot trading orders on Binance via API key 身分驗證, supporting mainnet 與 testnet。
Monitor on-chain Smart Money buy/sell signals 搭配 price, max gain, 與 exit rate data on Solana 與 BSC。
協助處理 Claude AI Music 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Remove signs of AI-generated writing from text, making it sound more natural 與 human。
協助處理 Answers 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
CLI tool 用於 web search built 用於 AI agents。
Search 用於 images 使用 the Brave Search API。
協助處理 LLM Context 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Fetch AI-generated text descriptions 用於 points of interest。
Retrieve detailed local business 與 POI information。
Search Brave's news index 搭配 article metadata。
Check search queries 用於 spelling errors 與 get corrections。
協助處理 Suggest 資料庫 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Search 用於 videos across the web via the Brave Search API。
Search the web via Brave's Search API 搭配 ranked results。
17 marketing frameworks 用於 cold outreach, homepage audit, social cards, 與 more。
協助處理 Browser 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Browserbase CLI 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Cookie SYNC 行動開發 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Fetch HTML, JSON, headers, 與 status codes through the Browserbase API。
部署 瀏覽器自動化 scripts as serverless cloud functions。
Search the web via the Browserbase API 搭配 structured results。
協助處理 UI TEST 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
GitHub 工作流 模式 用於 PRs, code review, branching。
Performance optimization 用於 React Native apps from Callstack。
React Native upgrade 工作流: templates, dependencies, 與 common pitfalls。
Orchestrate multiple AI CLI agents 搭配 automations 與 MCP servers。
Drop-in pandas replacement 搭配 ClickHouse performance across 16+ data sources。
In-process ClickHouse SQL engine 用於 Python — query files, databases, 與 cloud storage 搭配out a server。
設計 ClickHouse architectures 與 translate 最佳實務 into workload-specific decisions。
working 搭配 ClickHouse的最佳實務。
部署 to ClickHouse Cloud 與 migrate from local setups 搭配 clickhousectl。
Spin up a local ClickHouse development environment from zero 搭配 clickhousectl。
Three.js skills 用於 creating 3D elements 與 interactive experiences。
建置 stateful AI agents 搭配 scheduling, RPC, 與 MCP servers。
Comprehensive Cloudflare platform skill covering Workers, Pages, storage, AI, networking, security, 與 IaC。
Send transactional email 與 route inbound mail 搭配 Cloudflare Email Sending 與 Email Routing。
Stateful coordination 搭配 RPC, SQLite, 與 WebSockets。
建置 sandboxed applications 用於 secure, isolated code execution on Workers。
Audit Core Web Vitals 與 render-blocking resources。
Review 與 author Workers code against production 最佳實務 與 wrangler.jsonc conventions。
部署 and manage Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Queues, 工作流。
Fetch unresolved CodeRabbit review comments from GitHub PRs 與 apply fixes。
協助處理 CODE Review 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Code review 與 PR autofix 工作流 用於 coding agents。
Handle sign-in 用於 the Coinbase payments wallet via email OTP。
協助處理 FUND 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Scaffold an Express server that charges USDC per request 使用 x402。
Call paid API endpoints that use the x402 protocol 搭配 automatic USDC。
協助處理 Query Onchain DATA 資料庫 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Search 與 browse the x402 bazaar marketplace。
Send USDC to any Ethereum address 或 ENS name on Base。
Swap 與 trade tokens on Base 使用 the CDP Swap API。
Discover 與 call paid API endpoints 使用 the x402 payment protocol。
串接 AI agents to 1000+ 外部 App 搭配 managed 身分驗證。
協助處理 iOS Simulator 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Plan 與 implement A/B 測試 或 experiments 用於 any digital experience。
產生 and iterate ad creative including headlines, descriptions, 與 primary text。
Optimize content to appear in AI-generated answers 與 LLM search results。
Set up 與 audit analytics tracking 與 measurement pipelines。
建置 cancellation flows, save offers, 與 recover failed payments。
撰寫 B2B cold emails 與 follow-up sequences that convert。
建置 competitor comparison 與 alternative landing pages 用於 SEO。
Plan content strategy 與 decide what topics 與 formats to prioritize。
Edit 與 improve existing marketing copy 用於 clarity 與 impact。
撰寫 and rewrite marketing copy 用於 landing pages, homepages, 與 ads。
建置 email sequences, drip campaigns, 與 lifecycle email flows。
Optimize lead capture 與 contact forms to improve conversion。
Plan 與 build free tools 用於 lead generation 與 SEO value。
Plan product launches, feature announcements, 與 go-to-market strategies。
產生 marketing strategies 與 campaign ideas 用於 SaaS products。
Apply psychological principles 與 behavioral science to copy 與 design。
Optimize post-signup onboarding 與 user activation to improve time-to-value。
Improve conversion rates on any marketing page including homepages 與 landing pages。
建立 and optimize paid campaigns on Google, Meta, LinkedIn, 與 more。
設計 and optimize upgrade screens, paywalls, 與 upsell modals。
建立 and optimize popups, modals, 與 slide-ins 用於 conversions。
Define pricing, packaging, 與 monetization strategy 用於 SaaS products。
建立 and maintain a product marketing context document 用於 consistent messaging。
建置 SEO-driven page templates 用於 large-scale content generation。
設計 and optimize referral, affiliate, 與 word-of-mouth programs。
Streamline revenue operations, lead lifecycle, 與 marketing-to-sales handoff。
建立 pitch decks, one-pagers, objection handling docs, 與 demo scripts。
Add 與 optimize schema markup 與 structured data 用於 better SEO。
Audit 與 diagnose technical 與 on-page SEO issues on a site。
Optimize signup, registration, 與 trial activation flows 用於 higher conversion。
Plan 與 restructure page hierarchy, navigation, 與 URL structure。
建立 and schedule social media content 用於 LinkedIn, Twitter/X, 與 Instagram。
55K-word email marketing 指南 as an AI skill。
Creates, updates, 與 fixes Cypress E2E 與 元件測試。
Search 與 extract Cypress information from official 檔案。
Explains Cypress E2E 與 元件測試, 與 answers questions about Cypress use 與 behavior。
JavaScript in n8n Code nodes 搭配 data access 模式。
Python coding in n8n Code nodes 搭配 limitations。
n8n expression syntax 搭配 {{}} 與 $json/$node variables。
MCP tools 指南 搭配 tool selection 與 node formats。
Node configuration 搭配 dependency rules 與 AI connections。
Fix n8n validation errors 搭配 error catalog。
工作流 模式 用於 webhook, HTTP, database, 與 AI tasks。
協助處理 DD APM 資料庫 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Look up Datadog 檔案 via the LLM-optimized docs index。
Analyze production LLM traces 與 generate evaluators。
Root-cause LLM app failures 使用 eval traces。
Analyze single 或 comparative LLM experiment results。
Search, filter, 與 archive Datadog logs through pup CLI。
協助處理 DD Monitors 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Rust-based CLI (pup) 用於 talking to the Datadog API。
Evaluate channels 使用 unit economics 與 recommend scale/test/kill decisions。
協助處理 AI Shaped Readiness Advisor 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Navigate the PM→Director mindset shift covering scope, time horizons, 與 failure modes。
Diagnose SaaS health, identify red flags, 與 prioritize recovery actions。
Deep-dive competitor 或 company analysis。
Diagnose context stuffing vs. engineering 與 指南 memory 與 retrieval design。
Map customer experience across touchpoints 使用 the NNGroup framework。
指南 journey mapping sessions 搭配 pain point identification。
協助處理 Director Readiness Advisor 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Plan customer interviews 使用 Mom Test style based on research goals。
協助處理 Discovery Process 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Communicate product 或 feature deprecation gracefully。
Split epics into stories 使用 Richard Lawrence's 9 splitting 模式。
Turn initiatives into testable hypotheses 搭配 measurable success metrics。
30-60-90 day diagnostic playbook 用於 VP/CPO onboarding transitions。
Evaluate features 使用 ROI 與 strategic value scoring。
Evaluate pricing changes 使用 financial impact analysis。
參考資料 指南 用於 32+ SaaS finance metrics 搭配 formulas 與 benchmarks。
Understand customer objectives 使用 the JTBD framework。
Set up hypothesis-driven planning 使用 Jeff Gothelf's Lean UX Canvas v2。
產生 opportunities 與 solutions 與 recommend proof-of-concept 測試。
Analyze external factors across Political, Economic, Social, Tech, Environmental, 與 Legal dimensions。
協助處理 POL Probe 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Recommend prototype type: Feasibility, Task-Focused, Narrative, Synthetic, 或 Vibe。
Define target audience, problem solved, 與 differentiation 使用 Geoffrey Moore's framework。
指南 positioning definition 搭配 adaptive discovery questions。
協助處理 PRD Development 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Clarify product vision 搭配 a future press release 使用 Amazon's Working Backwards method。
Recommend the right prioritization framework (RICE, ICE, Kano, etc.) 用於 your situation。
Lead through MITRE Problem Framing: Look Inward, Outward, 與 Reframe。
Frame customer problems 搭配 evidence before jumping to solutions。
協助處理 Product Strategy Session 身分驗證 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
建立 hypothesis-driven personas before conducting full research。
協助處理 Recommendation Canvas 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Roadmap Planning 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Calculate unit economics 與 capital efficiency including CAC, LTV, payback, 與 Rule of 40。
Track revenue, retention, 與 growth metrics including MRR/ARR, churn, NRR, 與 expansion。
Meta 工作流 用於 authoring skills: choose path → validate → update docs → package。
Visualize user journeys 搭配 6-frame narrative storyboards。
Project market size 搭配 real-world data 與 citations。
撰寫 user stories 搭配 acceptance criteria 使用 Mike Cohn 與 Gherkin formats。
Organize stories by user 工作流 使用 Jeff Patton's story mapping approach。
Walk through creating story maps 搭配 backbone 與 release slices。
Break down large stories 使用 8 proven splitting 模式。
協助處理 VP CPO Readiness Advisor 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Add step-by-step facilitation 搭配 numbered recommendations to any workshop。
協助處理 Wonda 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
UX 與 design system skills: hierarchy, typography, accessibility, interactions。
Translate books (PDF/DOCX/EPUB) via parallel sub-agents 搭配 resume。
Senior PM agent 搭配 30+ frameworks 與 SaaS metrics。
Attach a DuckDB database file 用於 interactive querying 搭配 automatic schema exploration。
Search DuckDB 與 DuckLake 檔案 使用 full-text search over HTTPS。
Install 或 update DuckDB CLI 與 extensions 搭配 version management。
Run SQL queries against attached databases 或 ad-hoc against files 使用 Friendly SQL dialect。
Read any data file (CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel, spatial) locally 或 from remote storage。
協助處理 READ Memories 身分驗證 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Modern Swift/SwiftUI最佳實務。
300+ design rules from Apple HIG, Material Design 3, 與 WCAG 2.2 用於 cross-platform apps。
Harness-enforced business research 用於 Claude Code 與 Codex。
30+ App Store Optimization skills 用於 keyword research, metadata optimization, competitor analysis, creative optimization, 與 mobile growth strategies via Appeeky API。
Rails 8 conventions 用於 consistent production code changes。
協助處理 Charlie CFO 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
建置 apps 搭配 Expo Router, styling, 元件, navigation, 與 animations。
建立 API routes in Expo Router 搭配 EAS Hosting。
CI/CD 工作流 用於 Expo projects。
部署 Expo apps to production。
建置 and distribute Expo dev clients locally 或 via TestFlight。
Set up Tailwind CSS v4 in Expo 搭配 NativeWind v5。
Jetpack Compose UI 元件 用於 Expo。
SwiftUI 元件 用於 Expo。
Network requests, API calls, caching, 與 offline support。
協助處理 Upgrading Expo 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Run web code in a webview on native 使用 DOM 元件。
產生 3D models from text 或 images。
Text-to-speech 與 speech-to-text 使用 fal.ai audio models。
產生 images 與 videos 使用 fal.ai AI models。
AI-powered image editing 搭配 style transfer 與 object removal。
產生 images 與 videos 搭配 Kling O3 — Kling's most powerful model family。
建立 talking head videos 與 lip sync audio to video。
Platform APIs 用於 model management, pricing, 與 usage tracking。
Real-time 與 streaming AI image generation。
Restore 與 fix image quality — deblur, denoise, fix faces, restore 檔案。
Train custom AI models (LoRA) on fal.ai 用於 personalized image generation。
協助處理 FAL Tryon 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Upscale 與 enhance image 與 video resolution 使用 AI。
Edit existing videos 使用 AI — remix style, upscale, remove background, add audio。
協助處理 FAL Vision 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
產生 工作流 JSON files 用於 chaining AI models。
串接 Figma design 元件 to code 元件 使用 Code Connect。
產生 project-specific design system rules 用於 Figma-to-code 工作流。
建立 a new blank Figma Design 或 FigJam file。
建置 or update screens in Figma from code 或 description 使用 design system 元件。
建置 or update a design system library in Figma from a codebase。
Translate Figma designs into production-ready application code 搭配 1:1 fidelity。
Run Figma Plugin API scripts 用於 canvas writes, inspections, variables, 與 design-system work。
建置 AI apps 搭配 the Genkit Dart SDK。
建置 AI apps 搭配 the Genkit Go SDK。
建置 AI-powered apps 搭配 Firebase Genkit in Node.js。
Call Gemini models from web 與 行動 App via Firebase AI Logic。
部署 and manage full-stack web apps (Next.js, Angular, etc.)。
Set up Firebase 身分驗證 搭配 sign-in providers。
Handle Firebase CLI install, auth, 與 day-to-day 工作流。
建置 Firebase Data Connect backends backed by Cloud SQL。
Set up 與 use Firestore Enterprise Native Mode。
Complete 指南 用於 Cloud Firestore Standard Edition。
部署 static sites, SPAs, 與 microservices to Firebase Hosting。
Audit Firestore security rules 與 flag risky 模式。
Integrate Firecrawl into application code 用於 web search, scraping, extraction, 與 browser interaction。
Multi-step Firecrawl browser flows: clicks, form fills, pagination, 與 auth-aware navigation。
Set up Firecrawl credentials 與 SDK in a project 用於 the first 整合。
Integrate Firecrawl `/scrape` 用於 single-page extraction from product code。
Integrate Firecrawl `/search` 用於 query-first discovery 搭配 optional content hydration。
Add home screen widgets to Flutter apps on Android 與 iOS。
Implement animated effects, transitions, 與 motion。
Structure a Flutter app 使用 layered architecture。
建置 Flutter forms 搭配 validation 與 user input。
建置 and fix layouts 使用 the constraint system (Row, Column, Stack)。
建立 Flutter plugins that bridge Dart 搭配 platform code。
協助處理 Flutter Caching DATA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Embed native Android, iOS, 與 macOS views in Flutter widgets。
協助處理 Flutter Handling Concurrency 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Handle HTTP requests 與 JSON serialization。
Handle routing, navigation, 與 deep linking。
Configure Flutter 用於 screen readers 與 assistive tech。
Bridge Flutter 搭配 native platform APIs。
Configure Flutter 用於 multiple languages 與 regions。
Manage local widget state 與 shared application state。
Measure 與 optimize Flutter app bundle sizes。
Set up a Linux machine 用於 Flutter desktop development。
Set up a macOS machine 用於 Flutter development。
Set up a Windows machine 用於 Flutter development。
Implement unit, widget, 與 整合 測試。
協助處理 Flutter Theming APPS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
建置 a structured data layer 使用 SQLite。
A skills governed plug-and-play harness 用於 staged, test-driven skill orchestration。
Epistemic quality verification 用於 RAG systems。
Git 與 GitHub 工作流 skills 用於 commits, PRs, 與 code reviews。
Evidence-driven method pack 用於 AI coding agents。
協助處理 Autoplan 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Performance Engineer: baseline page load times, Core Web Vitals, 與 resource sizes。
Real Chromium browser 用於 QA: real clicks, real screenshots, ~100ms per command。
SRE post-deploy monitoring: watches 用於 console errors, performance regressions, 與 page failures。
協助處理 Careful 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Second Opinion via OpenAI Codex CLI: review, adversarial challenge, 與 open consultation。
Chief Security Officer: OWASP Top 10 + STRIDE threat model 搭配 zero false-positive exclusions。
建置 a complete design system from scratch 搭配 creative risks 與 realistic product mockups。
Designer Who Codes: visual audit then fixes 搭配 atomic commits 與 before/after screenshots。
協助處理 Document Release 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Freeze 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Gstack Upgrade 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Full Safety: /careful + /freeze in one command 用於 maximum safety。
Systematic root-cause debugging: no fixes 搭配out investigation, traces data flow, 測試 hypotheses。
Merge the PR, wait 用於 CI 與 deploy, verify production health。
協助處理 Office Hours 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
CEO/Founder plan review 搭配 four modes: Expansion, Selective Expansion, Hold Scope, Reduction。
協助處理 PLAN Design Review 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Eng Manager review: lock in architecture, data flow, diagrams, edge cases, 與 測試。
QA Lead: test your app, find bugs, fix them 搭配 atomic commits, auto-generate regression 測試。
協助處理 QA ONLY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Eng Manager weekly retro 搭配 per-person breakdowns 與 shipping streaks。
協助處理 Review 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Setup Browser Cookies 身分驗證 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
部署 Configurator: one-time setup 用於 /land-and-deploy。
協助處理 SHIP 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Unfreeze 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Full Sentry SDK setup 用於 Android (Kotlin 與 Java)。
Full Sentry SDK setup 用於 browser JavaScript。
Full Sentry SDK setup 用於 Cloudflare Workers, Pages, Durable Objects, Queues, 與 工作流。
Full Sentry SDK setup 用於 Apple platforms (iOS, macOS, tvOS, watchOS, visionOS)。
Review code changes 使用 Sentry issue 與 trace context。
建立 Sentry alerts 搭配 email, Slack, PagerDuty, Discord, 與 more。
Full Sentry SDK setup 用於 .NET (ASP.NET Core, MAUI, WPF, WinForms, Blazor, Azure Functions)。
Full Sentry SDK setup 用於 Elixir, Phoenix, Plug, LiveView, Oban, 與 Quantum。
Configure advanced Sentry features: AI monitoring, OTel pipelines, 與 alerts。
Find 與 fix Sentry issues 搭配 stack trace, breadcrumb, 與 trace context via MCP。
Full Sentry SDK setup 用於 Flutter 與 Dart across all platforms。
Full Sentry SDK setup 用於 Go (net/http, Gin, Echo, Fiber, FastHTTP, Iris, Negroni)。
Full Sentry SDK setup 用於 NestJS 搭配 Express 或 Fastify, GraphQL, microservices。
Full Sentry SDK setup 用於 Next.js 13+ (App Router 與 Pages Router)。
Full Sentry SDK setup 用於 Node.js, Bun, 與 Deno。
Configure the OpenTelemetry Collector 搭配 Sentry Exporter。
Full Sentry SDK setup 用於 PHP, Laravel, 與 Symfony。
Review PR comments from Seer Bug Prediction 與 Sentry feedback。
Full Sentry SDK setup 用於 Python (Django, Flask, FastAPI, Celery, Starlette, AIOHTTP, Tornado)。
Full Sentry SDK setup 用於 React Native 與 Expo。
Full Sentry SDK setup 用於 React (React Router v5-v7, TanStack Router, Redux, Vite, webpack)。
Full Sentry SDK setup 用於 Ruby (Rails, Sinatra, Rack, Sidekiq, Resque)。
Set up Sentry in any language 或 framework — detects platform 與 routes to the right SDK。
建立 a new Sentry SDK skill bundle 用於 a platform。
協助處理 Sentry SDK Upgrade 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Instrument OpenAI, Anthropic, Vercel AI, LangChain, Google GenAI, 與 Pydantic AI。
Full Sentry SDK setup 用於 Svelte 與 SvelteKit。
端到端 Sentry 工作流: fix production issues 與 review code 搭配 Sentry context。
協助處理 Postiz Agent 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
建置 WhatsApp automations 搭配 工作流 與 agents。
串接 WhatsApp, set up webhooks, 與 send messages。
Debug WhatsApp delivery issues 與 run health checks。
Interact 搭配 the Gemini Enterprise Agent Platform Skill Registry to create 與 search 用於 available skills。
Manages clusters, instances, 與 backups 用於 AlloyDB 用於 PostgreSQL, 與 integrates 搭配 AlloyDB model context protocol (MCP) tools 用於 automated database operations。
Manages datasets, tables, 與 jobs in BigQuery, 與 integrates 搭配 BigQuery ML 與 Gemini 用於 advanced data analytics 與 AI-driven insights。
Manages Cloud Run services, jobs, 與 worker pools。
This file generates 或 explains Cloud SQL resources。
Use this skill whenever you are working on a project that uses Firebase products 或 services, especially 用於 mobile 或 web apps。
協助處理 Gemini Agents API 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
指南s the usage of the Gemini API on Agent Platform 搭配 the Google Gen AI SDK。
指南s the usage of Gemini Interactions API on Gemini Enterprise Agent Platform。
Plan, create, 與 configure production-ready Google Kubernetes Engine (GKE) clusters 使用 the golden path Autopilot configuration。
Investigates Google Cloud networking issues by analyzing logs, metrics, 與 diagnostics。
Provides expert guidance on authenticating 與 authorizing to Google Cloud services 與 APIs, covering human users, service identities, Application Default Credentials (ADC), 與 b..。
Guidance 用於 a developer's first steps on Google Cloud, covering account creation, billing setup, project management, 與 deploying a first resource。
Generates cost optimization guidance 用於 Google Cloud workloads based on the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF)。
Generates operations-focused guidance 用於 Google Cloud workloads based on the design principles 與 recommendations in the Operational Excellence pillar of the Google Cloud Well-Ar..。
Generates performance-focused guidance 用於 Google Cloud workloads based on the design principles 與 recommendations in the Performance Optimization pillar of the Google Cloud Well..。
Generates reliability-focused guidance 用於 Google Cloud workloads based on the design principles 與 recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework。
Generates security-focused guidance 用於 Google Cloud workloads based on the design principles 與 recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF)。
Generates sustainability-focused guidance 用於 Google Cloud workloads based on the design principles 與 recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF)。
developing Gemini-powered apps 使用 the Gemini API的最佳實務。
建置 apps 搭配 the Gemini Interactions API 用於 text, chat, streaming, 與 image generation。
建置 real-time bidirectional streaming apps 搭配 the Gemini Live API。
Developing Gemini-powered apps on Google Cloud Vertex AI 使用 the Gen AI SDK。
建立 and manage DESIGN.md files。
Improve prompts 搭配 design specs 與 UI/UX vocabulary。
Stitch to React 元件 conversion。
產生 walkthrough videos from Stitch app designs。
建置 UI 元件 搭配 shadcn/ui。
協助處理 Stitch LOOP 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Audit logs 與 usage reports 用於 Workspace。
Manage Google Calendar calendars 與 events。
Manage Google Chat spaces 與 messages。
Manage Google Classroom classes, rosters, 與 coursework。
Read 與 write Google Docs 檔案。
Manage Google Drive files, folders, 與 shared drives。
協助處理 GWS Events 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Read 與 write Google Forms。
Send, read, 與 manage Gmail email。
協助處理 GWS KEEP 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Filter user-generated content 用於 safety。
Manage Google People contacts 與 profiles。
Shared 身分驗證, global flags, 與 output formatting。
Read 與 write Google 試算表 試算表。
Read 與 write Google Slides 簡報。
Manage Google Tasks task lists 與 tasks。
Cross-service Google Workspace productivity 工作流。
Core API 搭配 gsap.to(), from(), fromTo(), easing, duration, stagger, 與 defaults。
Vue, Svelte, 與 other frameworks 搭配 lifecycle, scoping, 與 cleanup 模式。
Performance tips 用於 transforms, will-change, batching, 與 ScrollTrigger optimization。
Plugins including ScrollToPlugin, Flip, Draggable, SplitText, SVG, 與 physics。
React 整合 搭配 useGSAP hook, refs, gsap.context(), cleanup, 與 SSR。
ScrollTrigger 用於 scroll-linked animations, pinning, scrub, 與 refresh handling。
Timelines 搭配 sequencing, position parameter, labels, nesting, 與 playback control。
Utility functions like clamp, mapRange, interpolate, snap, selector, 與 wrap。
建置 annotation interfaces 用於 reviewing LLM traces。
協助處理 Error Analysis 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Audit LLM eval pipelines 與 surface problems。
Evaluate RAG retrieval 與 generation quality。
建立 diverse synthetic test inputs 用於 LLM evals。
協助處理 Validate Evaluator 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
設計 LLM-as-Judge evaluators 用於 subjective criteria。
Minimal, low-friction hierarchical memory system 搭配 background agents 與 filesystem-based persistence。
Thermal-fluid research writing, proposals, DOE, 與 presentation feedback。
Azure Verified Modules (AVM) certification standards 用於 Terraform modules。
Scaffold a new Terraform provider project 使用 the Plugin Framework。
Implement Terraform Provider Actions 使用 the Plugin Framework。
Implement Terraform Provider resources 與 data sources 使用 the Plugin Framework。
Acceptance test 模式 用於 Terraform providers 使用 terraform-plugin-testing。
協助處理 Refactor Module 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Run acceptance 測試 用於 Terraform providers 使用 Go's test runner。
Discover existing cloud resources 與 bulk import them into Terraform state。
Manage infrastructure across multiple environments, regions, 與 cloud accounts。
產生 Terraform HCL code following HashiCorp's official style conventions。
Built-in testing framework 用於 Terraform configurations 搭配 .tftest.hcl files。
Ship Solana apps 端到端; transaction sending, asset queries, real-time streaming, token swaps, prediction markets, browser wallets, 與 deep research into protocol internals all powered by Helius APIs, DFlow trading, 與 Phantom wallet 整合s。
11 skills 用於 the Honeydew semantic layer over Snowflake, Databricks, 與 BigQuery: model exploration, entity/relation/attribute/metric/context/domain creation, validation, query, filtering, 與 workspace branching。
Diagnose 與 optimize Agent Skills (SKILL.md) 搭配 real session data 與 research-backed static analysis. Works 搭配 Claude Code, Codex, 與 any Agent Skills-compatible agent。
HF CLI tool 用於 Hub operations。
Browse 與 query HF datasets 搭配 the Dataset Viewer API。
建立 and manage datasets 搭配 configs 與 SQL querying。
Model evaluation 搭配 vLLM/lighteval 與 eval tables。
Run compute jobs 與 Python scripts on HF infrastructure。
Train models 搭配 TRL: SFT, DPO, GRPO, GGUF conversion。
建立 and manage paper pages on HF Hub。
Publish papers on HF Hub 搭配 model/dataset links。
建置 reusable scripts 用於 HF API operations。
Track ML experiments 搭配 real-time 儀錶板。
協助處理 Hugging FACE Vision Trainer 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
建置 Gradio apps 與 deploy to HF Spaces。
Run ML models in the browser 搭配 Transformers.js。
A health assistant skill 用於 medical information analysis, symptom tracking, 與 wellness guidance。
Opinionated, evolving constraints to 指南 agents when building interfaces。
協助處理 Digital Marketing PRO 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
SMS messaging 整合。
Swift Server development guidance 搭配 linting tool for最佳實務。
Web fuzzing 搭配 ffuf。
Scientific research 與 analysis skills。
Graph-based long-term memory skill 用於 AI (LLM) coding agents — faster context, fewer tokens, safer refactors。
Collaborate 搭配 Codex from Claude Code。
Supercharge 與 manage Home Assistant 工作流。
擷取 text, tables, 與 metadata from 62+ document formats。
瀏覽器自動化 搭配 Playwright。
TestMu AI (Formerly LambdaTest) Skills is a curated collection of Agent Skills that teach AI coding assistants how to write production-grade 測試自動化。
Curated agent skills 用於 automating legal 工作流。
High-agency frontend skill that gives AI good taste 搭配 tunable design variance, motion intensity, 與 visual density to stop generic UI slop。
協助處理 Understand Anything 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Transform conversations into structured Notion 檔案 pages 搭配 proper organization 與 linking。
Transform conversations into structured Notion 檔案 pages 搭配 proper organization 與 linking。
Prepare meeting materials by gathering Notion context 與 creating pre-reads 與 agendas。
Prepare meeting materials by gathering Notion context 與 creating pre-reads 與 agendas。
Search Notion workspace, synthesize findings, 與 create comprehensive research reports。
Search Notion workspace, synthesize findings, 與 create comprehensive research reports。
Turn product/tech specs into concrete Notion tasks 搭配 acceptance criteria 與 progress tracking。
Turn product/tech specs into concrete Notion tasks 搭配 acceptance criteria 與 progress tracking。
協助處理 Recursive Decomposition 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Agent skills 用於 computational materials science: numerical stability, time-stepping, linear solvers, mesh generation, simulation validation, parameter optimization, 與 post-processing。
17 dev 工作流 skills: PRD writing, TDD, codebase architecture, git guardrails, issue triage, refactoring plans, 與 more。
11 skills by Matteo Collina: Node.js, Fastify, TypeScript, OAuth, Git/GitHub, ESLint neostandard, 檔案 (Diataxis), Node.js core internals, skill optimizer, 與 more。
Color science expert skill 搭配 286K words of 參考資料 material covering OKLCH/OKLAB, palette generation, accessibility/contrast, color naming, pigment mixing, 與 historical color theory。
Skills that let agents code 與 test against your Kubernetes cluster 使用 mirrord。
Agent Framework 用於 Azure AI Foundry。
Foundry Agents SDK — container-based agents 搭配 custom images。
協助處理 Azure AI Anomalydetector JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Content moderation 與 safety。
協助處理 Azure AI Contentsafety PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Content safety 用於 text 與 images。
協助處理 Azure AI Contentunderstanding PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Document text, table, 與 data extraction。
Document text 與 table extraction。
Document analysis 與 form extraction。
Azure ML workspace 與 job management。
GPT-4, embeddings, DALL-E, 與 Whisper client。
協助處理 Azure AI Projects Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Projects JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
AI Foundry project client 與 agents。
AI Foundry project client 與 agents。
協助處理 Azure AI Textanalytics PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Transcription PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Translation Document PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Translation TEXT PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Text 與 document translation。
Image captioning, OCR, 與 object detection。
協助處理 Azure AI Vision Imageanalysis PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Voicelive Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Voicelive JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Voicelive PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure AI Voicelive TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Appconfiguration JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Feature flags 與 dynamic settings。
協助處理 Azure Appconfiguration TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Call automation 搭配 IVR 與 AI。
協助處理 Azure Communication Callingserver JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Real-time chat 搭配 threads 與 receipts。
協助處理 Azure Communication Common JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
SMS sending 與 delivery reports。
Large-scale parallel 與 HPC batch jobs。
Container image 與 registry management。
Cosmos DB 搭配 Python/FastAPI 模式。
Cosmos DB NoSQL 搭配 global distribution。
協助處理 Azure Cosmos PY 資料庫 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Cosmos RUST 資料庫 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Cosmos DB NoSQL CRUD 與 queries。
協助處理 Azure DATA Tables JAVA 資料庫 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure DATA Tables PY 資料庫 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Event Grid topic 與 domain publishing。
協助處理 Azure Eventgrid JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Eventgrid PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Eventhub Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Eventhub JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Eventhub PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Eventhub RUST 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Eventhub TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Microsoft Entra ID 身分驗證。
Microsoft Entra ID 身分驗證。
Microsoft Entra ID 身分驗證。
Microsoft Entra ID 身分驗證。
Microsoft Entra ID 身分驗證。
協助處理 Azure Keyvault Certificates RUST 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Keyvault KEYS RUST 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Keyvault KEYS TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Secrets, keys, 與 certificate management。
協助處理 Azure Keyvault Secrets RUST 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Secret storage 與 retrieval。
Geocoding, routing, 與 weather services。
協助處理 Azure Messaging Webpubsub JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Messaging Webpubsubservice PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
API inventory 與 governance。
API inventory 與 governance。
協助處理 Azure MGMT Apimanagement Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Apimanagement PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Applicationinsights Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Arizeaiobservabilityeval Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Botservice Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Botservice PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Fabric Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Fabric PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure MGMT Mongodbatlas Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Weights & Biases 部署 management。
協助處理 Azure Microsoft Playwright Testing TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Monitor Ingestion JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Monitor Ingestion PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Monitor Opentelemetry Exporter JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Monitor Opentelemetry Exporter PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Monitor Opentelemetry PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Application Insights tracing 與 metrics。
Query Azure Monitor logs 與 metrics。
Query Azure Monitor logs 與 metrics。
協助處理 Azure PostgreSQL TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Resource Manager Cosmosdb Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Resource Manager Durabletask Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Resource Manager Mysql Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Resource Manager Playwright Dotnet 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Resource Manager PostgreSQL Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Azure Cache 用於 Redis provisioning。
協助處理 Azure Resource Manager SQL Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Full-text, vector, 與 hybrid search。
Full-text, vector, 與 hybrid search。
Vector/hybrid search 搭配 semantic ranking。
協助處理 Azure Security Keyvault KEYS Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Security Keyvault KEYS JAVA 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Secret management 用於 passwords 與 keys。
Enterprise messaging 搭配 queues 與 topics。
Enterprise messaging 搭配 queues 與 topics。
Messaging 搭配 queues 與 topics。
REST speech-to-text 用於 short audio。
Blob storage 用於 file management。
協助處理 Azure Storage BLOB PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Storage BLOB RUST 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Blob upload, download, 與 management。
協助處理 Azure Storage FILE Datalake PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Storage FILE Share PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Storage FILE Share TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Storage Queue PY 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Storage Queue TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Azure Web Pubsub TS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
設計 well-architected Azure cloud systems。
Continual learning 模式 用於 Azure AI。
建置 applications powered by GitHub Copilot SDK。
協助處理 Entra Agent ID 身分驗證 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
FastAPI routers 搭配 CRUD 與 auth。
Review 與 create distinctive frontend interfaces。
Dark-themed React 搭配 Tailwind 與 animations。
協助處理 GitHub Issue Creator 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
M365, Teams, 與 Copilot Studio agents。
M365, Teams, 與 Copilot Studio agents。
M365, Teams, 與 Copilot Studio agents。
MCP server creation 指南 用於 LLM tool 整合。
協助處理 Microsoft Azure Webjobs Extensions Authentication Events Dotnet 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
AI podcast audio 搭配 Azure OpenAI Realtime API。
Pydantic models 用於 API schemas。
React Flow node 元件 搭配 Zustand。
指南 用於 creating effective skills 用於 AI coding agents。
Zustand stores 搭配 middleware 模式。
Android native development 搭配 Kotlin/Jetpack Compose, Material Design 3, 與 accessibility。
產生 text, image, video, speech, 與 music via MiniMax AI。
Full-stack frontend 搭配 cinematic animations, AI-generated media via MiniMax API, 與 generative art。
Backend architecture 搭配 REST API design, auth flows, real-time features, 與 database 整合。
協助處理 GIF Sticker Maker 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
iOS development 搭配 UIKit, SnapKit, 與 SwiftUI covering navigation, Dark Mode, 與 HIG compliance。
Professional DOCX document creation 與 editing 使用 OpenXML SDK。
Generate, fill, 與 reformat PDFs 搭配 a token-based design system 與 15 cover styles。
Create, read, analyze, 與 validate Excel/spreadsheet files 搭配 zero format loss。
建立 and edit PowerPoint 簡報 from scratch 搭配 PptxGenJS。
GLSL shader techniques 用於 ray marching, fluid simulation, particle systems, 與 procedural generation。
Removes named AI writing tells (tricolons, em-dash pileups, hedging stacks, sycophancy openers, stock vocab like "delve"/"crucial"). Split lint/rewrite modes 用於 auditing your own text 搭配out auto-rewriting. Five intensity levels, MIT。
Build, operate, 與 debug Atlas Stream Processing pipelines 搭配 Kafka, S3, 與 Lambda 整合s。
Optimize MongoDB client connection pools, timeouts, 與 serverless 模式。
Set up the MongoDB MCP server 搭配 身分驗證 與 connection configuration。
Translate natural language into MongoDB queries 與 aggregation pipelines。
Analyze 與 optimize query performance 使用 Atlas Performance Advisor。
設計 efficient document schemas 搭配 validation 與 indexing 模式。
Implement Atlas Search 與 AI-powered recommendations 搭配 vector search。
Native macOS app access — manage Apple Reminders, Calendar, Contacts, Notes, Mail, 與 tmux sessions via Swift CLI bridges。
753 cybersecurity skills across 38 domains: cloud security, pentesting, red teaming, DFIR, malware analysis, threat intel, 與 more (MITRE ATT&CK mapped)。
設計 and evaluate compression strategies 用於 long-running sessions。
Recognize 模式 of context failure: lost-in-middle, poisoning, distraction, 與 clash。
Understand what context is, why it matters, 與 the anatomy of context in agent systems。
Apply compaction, masking, 與 caching strategies。
建置 evaluation frameworks 用於 agent systems。
設計 short-term, long-term, 與 graph-based memory architectures。
Master orchestrator, peer-to-peer, 與 hierarchical multi-agent architectures。
建置 tools that agents can use effectively, including architectural reduction 模式。
產生 hand-drawn Excalidraw diagrams from a prompt — animated SVG, hosted edit link, 與 PNG export. Works 搭配 Claude Code, Codex, Gemini CLI, 與 any agent supporting standard skill paths。
Research any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, 與 the web, ranked by upvotes, likes, 與 real money instead of editors。
Comprehensive PR code review 使用 specialized agents: bug-hunter, security-auditor, code-quality-reviewer, contracts-reviewer, historical-context-reviewer, test-coverage-reviewer。
Domain-driven development skills that also include Clean Architecture, SOLID principles, 與 design 模式。
Applies continuous improvement methodology 搭配 multiple analytical approaches, based on Japanese Kaizen philosophy 與 Lean methodology。
Widely used prompt engineering techniques 與 模式, including Anthropic 最佳實務 與 agent persuasion principles。
Self-refinement loop that forces the LLM to reflect on previous output 與 correct itself。
Dispatches independent subagents 用於 individual tasks 搭配 code review checkpoints between iterations 用於 rapid, controlled development。
Spec-driven development 工作流 that transforms prompts into production-ready implementations through structured planning, architecture design, 與 LLM-as-a-Judge based quality gates。
Applies the famous *The Elements of Style* book principles to make 檔案 與 writing clearer 與 more professional by eliminating wordiness 與 improving structure。
Claimable Postgres database provisioning 搭配 Neon。
Neon Serverless Postgres的最佳實務。
Optimize Neon Postgres egress 與 data transfer。
協助處理 Netlify AI Gateway 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Key-value object storage 用於 files 與 data。
Configure CDN caching 與 cache purging。
CLI setup, local dev, 與 部署 工作流。
netlify.toml site configuration的參考資料。
Managed Postgres 搭配 deploy preview branching。
Automated 部署 工作流 用於 Netlify sites。
Low-latency edge middleware 與 geolocation logic。
HTML form handling 搭配 spam filtering。
部署 web frameworks 搭配 SSR support。
建置 serverless API endpoints 與 background tasks。
Optimize 與 transform images via CDN。
UI/UX design 模式 and最佳實務。
Human-like TTS 工作流 搭配 local/cloud APIs 與 app delivery。
Skills 用於 working 搭配 Notion。
協助處理 Claude Win11 Speckit Update 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
SEO, GEO, Google Ads, 與 Meta Ads skills 搭配 live data。
CUDA-Q onboarding 指南 用於 installation, test programs, GPU simulation, QPU hardware, 與 quantum applications。
Modify, build, test, debug, 與 contribute to NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, server, CI)。
Install cuOpt 用於 Python, C, 或 as a server (pip, conda, Docker) — system requirements, install commands, 與 verification。
LP, MILP, 與 QP (beta) 搭配 cuOpt — C API only。
LP, MILP, 與 QP (beta) 搭配 cuOpt — CLI only (MPS files, cuopt_cli)。
Solve Linear Programming (LP), Mixed-Integer Linear Programming (MILP), 與 Quadratic Programming (QP, beta) 搭配 the Python API。
Vehicle routing (VRP, TSP, PDP) 搭配 cuOpt — Python API only。
協助處理 Cuopt Server API Python 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
cuOpt REST server — what it does 與 how requests flow。
Base rules 用於 end users calling NVIDIA cuOpt (routing/LP/MILP/QP/install/server)。
Numerical optimization (LP, MILP, QP) — concepts, problem-text parsing, 與 formulation 模式。
Vehicle routing (VRP, TSP, PDP) — problem types 與 data requirements。
After solving a non-trivial problem, detect generalizable learnings 與 propose skill updates so future interactions benefit automatically。
Use when writing DALI data loading 或 preprocessing code 搭配 `nvidia.dali.experimental.dynamic` (ndd), 或 when converting DALI pipeline-mode code to dynamic mode, 或 when the user..。
NVIDIA DeepStream SDK 9.0 development 搭配 Python pyservicemaker API。
> Use this skill to bring any vision model from HuggingFace 或 NVIDIA NGC into an NVIDIA DeepStream pipeline 搭配 端到端 automation: ONNX download, SafeTensors export, TRT engi..。
指南 用於 adding support 用於 new LLM 或 VLM models in Megatron-Bridge。
Dev environment setup 用於 Megatron Bridge — container-based development, uv package management, lockfile regeneration, adding dependencies, Slurm container usage, 與 common build..。
Bump a pinned dependency (TransformerEngine, Megatron-LM, NRX, etc.), regenerate the lockfile, open a PR, 與 drive it to green by attaching a watchdog to the "CICD NeMo" 工作流..。
CI/CD 參考資料 用於 Megatron Bridge — pipeline structure, commit 與 PR 工作流, CI failure investigation, 與 common failure 模式。
Code style 與 quality rules 用於 Megatron Bridge — ruff configuration, naming conventions, type hints, mypy rules, docstrings, copyright headers, logging, 與 the code review check..。
Run Megatron-LM (MLM) 與 Megatron Bridge training 搭配 mock 或 real data。
Convert single-node scripts to multi-node Slurm sbatch jobs 與 debug common multi-node failures。
External NeMo-RL 端到端 validation 工作流 用於 Megatron-Bridge model/provider changes, including downstream compatibility checks, external RL lifecycle behavior, Megatron poli..。
Structured framework 用於 verifying numerical parity of HF<->MCore weight conversions。
Validate 與 use selective 與 full activation recompute in Megatron Bridge to reduce GPU memory usage at the cost of extra compute。
Validate 與 use CPU offloading in Megatron Bridge, including layer-level activation offloading 與 fractional optimizer state offloading 搭配 HybridDeviceOptimizer。
Validate 與 use CUDA graph capture in Megatron Bridge, including local full-iteration graphs 與 Transformer Engine scoped graphs 用於 attention, MLP, 與 MoE modules。
Validate 與 use MoE expert-parallel communication overlap in Megatron-Bridge, including overlap_moe_expert_parallel_comm, delay_wgrad_compute, 與 flex dispatcher backends such as..。
Operational 指南 用於 enabling hierarchical context parallelism in Megatron-Bridge, including config knobs, code anchors, pitfalls, 與 verification。
Operational 指南 用於 enabling Megatron FSDP in Megatron-Bridge, including config knobs, code anchors, pitfalls, 與 verification。
Techniques 用於 reducing peak GPU memory in Megatron Bridge — expandable segments, parallelism resizing, activation recompute, CPU offloading constraints, 與 common OOM fixes。
協助處理 PERF MOE COMM Overlap 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Choose the right MoE token dispatcher (`alltoall`, DeepEP, 或 HybridEP) 用於 the hardware, EP degree, 與 optimization stage。
Representative MoE training playbooks by hardware platform 與 model family。
Long-context MoE training guidance 用於 Megatron Bridge。
Systematic 工作流 用於 MoE training optimization in Megatron Bridge, based on the Megatron-Core MoE paper。
Practical guidance 用於 training MoE VLMs in Megatron Bridge。
Operational 指南 用於 choosing 與 combining parallelism strategies in Megatron Bridge, including sizing rules, hardware topology mapping, 與 combined parallelism configuration。
Validate 與 use packed sequences 與 long-context training in Megatron-Bridge, distinguishing offline packed SFT 用於 LLMs from in-batch packing 用於 VLMs, 與 applying the right CP..。
Operational 指南 用於 enabling TP, DP, 與 PP communication overlap in Megatron-Bridge, including config knobs, code anchors, pitfalls, 與 verification。
Recommend 與 customize Megatron Bridge recipes 用於 a user's model, GPU count, 與 training goal。
Resiliency features in Megatron Bridge including fault tolerance, straggler detection, in-process restart, preemption, 與 re-run state machine。
Testing 參考資料 用於 Megatron Bridge — unit 與 functional test layout, tier semantics (L0/L1/L2/flaky), script conventions, running 測試 locally, adding/moving/disabling 測試,..。
External verl 端到端 validation 工作流 用於 Megatron-Bridge model/provider changes。
Container-based dev environment setup 與 dependency management 用於 Megatron-LM。
協助處理 BUMP BASE Image 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
CI/CD 參考資料 用於 Megatron-LM。
Investigate a failing GitHub Actions run 或 job 與 create a GitHub issue 用於 the failure。
Linting 與 formatting 用於 Megatron-LM。
Domain knowledge 用於 the nightly main-to-dev sync 工作流。
Onboard 1-node GitHub MR functional 測試 用於 GB200 from existing mr-scoped 2-node 測試。
Research 與 draft a response to a GitHub issue 或 question from an external contributor。
協助處理 RUN ON Slurm 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Split PR 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
測試 system 用於 Megatron-LM。
Refresh golden values from a GitHub Actions 工作流 run (failing-only 或 all jobs), score the change 搭配 average normalized relative differences, 與 produce a PR-ready summary。
Query 與 browse evaluation results stored in MLflow。
協助處理 Debug 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Serve a quantized 或 unquantized LLM checkpoint as an OpenAI-compatible API endpoint 使用 vLLM, SGLang, 或 TRT-LLM。
Evaluates accuracy of quantized 或 unquantized LLMs 使用 NeMo Evaluator Launcher (NEL)。
Run, monitor, analyze, 與 debug LLM evaluations via nemo-evaluator-launcher。
Monitor submitted jobs (PTQ, evaluation, 部署) on SLURM clusters。
協助處理 PTQ 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Cherry-pick merged PRs labeled 用於 a release branch into that branch, then open a PR 與 apply the cherry-pick-done label。
建立 custom LLM evaluation benchmarks 使用 the BYOB decorator framework。
Query 與 browse evaluation results stored in MLflow。
Run, monitor, analyze, 與 debug LLM evaluations via nemo-evaluator-launcher。
Interactive config wizard 用於 NeMo Evaluator Launcher (NEL)。
> 指南 用於 adding a new benchmark 或 training environment to NeMo-Gym。
>- Use when debugging a Nemo Gym run 或 reward profiling job。
> Maintain the NeMo Gym Fern docs site — add, update, move, 或 remove pages under fern/。
>- Use when creating, validating, 或 documenting Nemo Gym pivot datasets from rollout, trajectory, chat-completion, Responses API, 或 tool-call artifacts。
>- Use to help users get started 搭配 Nemo Gym reward profiling。
Autonomous NeMo-RL research agent 工作流 用於 directed hypothesis testing 與 open-ended discovery。
Brev instance operating guidance 用於 NeMo-RL agents working in /home/ubuntu/RL 搭配 limited workspace disk, a larger /ephemeral volume, 與 optional /home/ubuntu/RL/.env secrets。
建置 and dependency management 用於 NeMo-RL。
CI/CD 參考資料 用於 NeMo-RL。
Configuration conventions 用於 NeMo-RL。
Contribution conventions 用於 NeMo-RL。
NVIDIA copyright header requirements 用於 NeMo-RL。
檔案 conventions 用於 NeMo-RL。
Error handling 指南lines 用於 NeMo-RL。
Playbook 用於 launching, monitoring, stopping, 與 debugging NeMo-RL recipes on a Kubernetes cluster via the nrl-k8s CLI。
Code style 指南lines 用於 NeMo-RL (Python 與 shell)。
Interactive code review 用於 NVIDIA-NeMo/RL pull requests。
Manage durable working-session memory 用於 coding agents。
Testing conventions 用於 NeMo-RL。
建立 GitHub pull requests that follow the NemoClaw PR template。
Scan recent git commits 用於 changes that affect user-facing behavior, then draft 或 update the corresponding 檔案 pages 與 refresh generated user skills 用於 release prep。
Scans other open issues to find ones a given PR may also fix 或 accidentally break。
Cut a new semver release — bump all version strings via bump-version.ts, open a release PR, 與 after merge tag main 與 push。
Runs the daytime maintainer loop 用於 NemoClaw, prioritizing items labeled 搭配 the current version target。
Runs the end-of-day maintainer handoff 用於 NemoClaw。
Finds open GitHub PRs 搭配 security 與 priority-high labels, links each to its issue, detects duplicates (multiple PRs fixing the same issue), 與 presents a table of review candi..。
Runs the morning maintainer standup 用於 NemoClaw。
Normalizes GitHub issue 與 PR titles by removing any bracketed [NemoClaw] tag case-insensitively, even when the tag appears later in the title。
Compares competing PRs that target the same issue 與 recommends which one to merge。
Performs a comprehensive security review of code changes in a GitHub PR 或 issue。
AI-assisted label triage 用於 NVIDIA/NemoClaw issues 與 PRs。
協助處理 Nemoclaw Skills Guide 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Describes the agent skills shipped 搭配 NemoClaw 與 how to access them by cloning the repository。
協助處理 Nemoclaw USER Configure Inference 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Presents a risk framework 用於 every configurable security control in NemoClaw。
Explains how to run NemoClaw on a remote GPU instance, including the deprecated Brev compatibility path 與 the preferred installer plus onboard flow。
Installs NemoClaw, launches a sandbox, 與 runs the first agent prompt。
Adds, removes, 或 modifies allowed endpoints in the sandbox policy。
Explains operational tasks after the quickstart: listing sandboxes, status 與 health checks, logs, diagnostics, port forwards, multiple sandboxes, credential reset, rebuilds, netw..。
Inspects sandbox health, traces agent behavior, 與 diagnoses problems。
Explains how OpenClaw, OpenShell, 與 NemoClaw form the ecosystem, NemoClaw's position in the stack, what NemoClaw adds beyond the community sandbox, 與 when to prefer NemoClaw ve..。
Describes the NemoClaw plugin 與 blueprint architecture 與 how they orchestrate the OpenClaw sandbox。
部署 Nemotron Voice Agent on Workstation (x86), Jetson Thor, 或 Cloud NIMs。
"NVIDIA RAG Blueprint — deploy, configure, troubleshoot, 與 manage。
> Debug AutoDeploy accuracy regressions vs a 參考資料 score (PyTorch backend 或 published baseline)。
> Claude Code skill (trtllm-agent-toolkit): implement 或 extend TensorRT-LLM AutoDeploy fusion transforms under transform/library/ in a TensorRT-LLM checkout。
> Check whether AutoDeploy YAML configs were actually applied by analyzing server logs 與 optionally graph dumps (AD_DUMP_GRAPHS_DIR)。
> Enable 與 interpret TensorRT-LLM AutoDeploy FX graph text dumps via AD_DUMP_GRAPHS_DIR。
協助處理 AD Layer Visualizer 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
> Translates a HuggingFace model into a prefill-only AutoDeploy custom model 使用 參考資料 custom ops, validates 搭配 hierarchical equivalence 測試。
協助處理 EXEC Local Compile 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 EXEC Slurm Compile 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
> Write 與 implement GPU kernels 使用 NVIDIA CuTe DSL (CUTLASS 4.x Python API) — NOT 用於 Triton, CUDA C++, 或 conceptual explanations。
> Optimize existing Triton kernels 用於 NVIDIA TileIR backend on Blackwell GPUs (sm_100+)。
> ONLY 用於 OpenAI Triton (@triton.jit) kernel development。
> Performance analysis coordination 工作流。
協助處理 PERF HOST Analysis 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Profiles 與 optimizes TensorRT-LLM host/CPU overhead 使用 line_profiler (搭配 nsys support planned)。
協助處理 PERF Nsight Compute Analysis 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
>- Nsight Systems (nsys) CLI 用於 system-level timeline profiling。
協助處理 PERF Optimization 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 PERF Torch CUDA Graphs 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
>- Identify 與 eliminate host-device synchronizations in PyTorch code。
> Code instrumentation 用於 timing workloads。
> 最佳實務 用於 contributing code to TensorRT-LLM。
> Systematic approach to exploring the TensorRT-LLM codebase before implementing new features 或 optimizations。
協助處理 Trtllm Flashinfer Upgrade 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
>- Review, design, 與 refactor TensorRT-LLM PyTorch MoE code 用於 architecture fit, clean code, maintainability, 與 testability。
產生 a source-backed starting `trtllm-serve --config` YAML 用於 basic aggregate single-node PyTorch serving, aligned 搭配 checked-in TensorRT-LLM configs 與 部署 docs。
協助處理 Adding Cutile Kernel 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Converting Cutile TO Julia 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Converting Cutile TO Triton 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Use when adding, modifying, optimizing, 或 debugging CuTile autotuning code。
協助處理 Cutile Python 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Iteratively optimize cuTile kernel performance through systematic profiling, bottleneck analysis, IR comparison, 與 targeted tuning。
Integrate TileGym kernels into Hugging Face `transformers` models by replacing the library's submodule(s) 與 certain class(es)' implementations, 與 patching certain class(es)' in..。
Manage 與 monitor VSS alerts after the alerts profile is deployed。
Deploy, debug, 或 tear down any VSS profile 使用 a compose-centric 工作流 — config (dry-run) 搭配 env overrides, review resolved compose, then compose up。
Produce video analysis reports by discovering the deployed VSS agent, querying POST /generate 用於 a timestamped captioned summary of the clip, then formatting the agent reply as th..。
> Use this skill when working 搭配 the RTVI VLM 或 RT-VLM microservice API on VSS 3.1。
Query video analytics data 與 metrics from Elastic search via the VA-MCP server (port 9901)。
Search video archives 使用 natural language — find events, objects, actions, 與 people across recorded video 使用 fusion search (Cosmos Embed1 semantic search + CV attribute sea..。
Summarize a video by calling the VLM NIM 或 the Long Video Summarization (LVS) microservice directly。
協助處理 Video Understanding 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Query VIOS REST APIs: sensor list, recording timelines, video clip extraction, snapshot capture, add/delete sensors 與 streams。
產生 video summary reports 使用 the VSS video_search_frag extension 搭配 Long Video Summarization (LVS), Enterprise RAG knowledge retrieval, 與 human-in-the-loop parameter co..。
產生 and explore ideas。
建立 and manage command structures。
Manage conditional pauses 或 delays。
協助處理 Defense IN Depth 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Dispatching Parallel Agents 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Implement 與 run strategic plans。
協助處理 Finishing A Development Branch 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Process 與 incorporate code feedback。
協助處理 Requesting CODE Review 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Investigate 與 identify fundamental problems。
Distribute 與 communicate capabilities。
Development 使用 multiple sub-agents。
Lab environment 用於 Claude superpowers。
協助處理 Systematic Debugging 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
撰寫 測試 before implementing code。
協助處理 Testing ANTI Patterns 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Testing Skills WITH Subagents 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Using GIT Worktrees 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Using Superpowers 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Verification Before Completion 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
建立 strategic 檔案。
Develop 與 document capabilities。
Claude skills 用於 founders 搭配 packaged startup 工作流。
協助處理 Pypict 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
AI-powered PPT generation 搭配 document analysis 與 styled images。
YouTube clip generation 與 editing 搭配 automated 工作流。
協助處理 Openaccountants 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Build, review, 與 architect ASP.NET Core apps (Blazor, MVC, Minimal APIs, etc.)。
Build, scaffold, 與 troubleshoot ChatGPT Apps SDK apps 搭配 MCP server 與 widget UI。
部署 apps to Cloudflare 使用 Workers, Pages, 與 platform services。
建置 and test web games iteratively 使用 Playwright 搭配 time-stepping。
Read, create, 與 edit .docx 檔案 搭配 formatting 與 layout fidelity。
Use the Figma MCP server to fetch design context 與 translate nodes into production code。
串接 Figma design 元件 to code 元件 使用 Code Connect。
Rules 用於 implementing Figma designs 使用 the Figma MCP server。
建立 a new blank Figma file 或 FigJam file。
Translate app pages 與 layouts into Figma 使用 design system tokens。
建置 or update a professional-grade design system in Figma from a codebase。
Translate Figma designs into production-ready code 搭配 1:1 visual fidelity。
Prerequisite skill 用於 every use_figma tool call — write/read actions in Figma context。
建立 visually strong landing pages, websites, 與 app UIs 搭配 restrained composition。
Address review 與 issue comments on open GitHub PRs via CLI。
Debug 與 fix failing GitHub Actions PR checks 使用 log inspection。
產生 and edit images 使用 OpenAI's Image API 用於 projects。
建立 clean, reproducible Jupyter notebooks 用於 experiments 與 tutorials。
Manage issues, projects, 與 team 工作流 in Linear。
Automate Netlify 部署s 搭配 CLI auth, linking, 與 environment support。
協助處理 Notion Knowledge Capture 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Prep meetings by pulling Notion context 與 tailoring agendas。
Research Notion content 與 synthesize findings into structured briefs。
Convert Notion specs into linked implementation plans 與 tasks。
Provide authoritative guidance from OpenAI developer 檔案。
Read, create, 與 review PDFs 搭配 layout 與 visual formatting integrity。
Automate real browser interactions 用於 navigation, forms, 與 scraping。
Persistent browser 與 Electron interaction via js_repl 用於 iterative UI debugging。
部署 applications to Render's cloud platform 使用 Git-backed services。
Capture desktop, app windows, 或 pixel regions across OS platforms。
Review code 用於 language-specific security vulnerabilities。
Map people-to-file ownership, compute bus factor, 與 identify risks。
產生 repo-specific threat models identifying trust boundaries。
Inspect Sentry issues, summarize production errors, 與 pull health data。
建立 and edit .pptx presentation decks 搭配 PptxGenJS。
Generate, remix, 與 manage short video clips via OpenAI's Sora API。
產生 spoken audio from text 使用 OpenAI's API 搭配 built-in voices。
Create, edit, analyze, 與 visualize 試算表 搭配 formulas。
Transcribe audio files to text 搭配 optional speaker diarization。
部署 applications 與 websites to Vercel 搭配 preview 或 production options。
Bootstrap 與 develop modern WinUI 3 desktop apps 搭配 C# 與 Windows App SDK。
Stage, commit, push code, 與 open a GitHub pull request via CLI。
20-module AI research skill library 用於 model architecture, training, 與 ML paper writing。
Multi-platform search CLI 用於 17 sites including Chinese platforms。
20 specialized skills 用於 resume optimization, ATS analysis, interview prep, 與 career transitions。
Let your AI agents join Google Meet, Zoom, Teams calls 與 collaborate like a real team-mate。
Genealogy research agent 搭配 OCR, FamilySearch, YAML data, 與 human-in-the-loop。
Analyze A/B test results 搭配 statistical significance 與 recommendations。
Prioritize feature requests by theme, impact, effort, 與 risk。
協助處理 Ansoff Matrix 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Identify the first beachhead market segment 用於 product launch。
設計 experiments to test assumptions 用於 existing products。
設計 lean pretotypes 用於 new product validation。
協助處理 Brainstorm Ideas Existing 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Brainstorm feature ideas 用於 new products in early discovery。
Brainstorm team OKRs aligned 搭配 company objectives。
產生 Business Model Canvas 搭配 all 9 building blocks。
Cohort retention curves, feature adoption, 與 segment insights。
建立 sales-ready battlecards against specific competitors。
Analyze competitors 搭配 strengths, weaknesses, 與 differentiation。
建立 a PRD 搭配 8-section template covering problem to release。
Map customer journeys 搭配 touchpoints, emotions, 與 opportunities。
Draft NDAs covering information types, jurisdiction, 與 clauses。
產生 realistic dummy datasets in CSV, JSON, 或 SQL。
Identify grammar 與 flow errors 搭配 targeted fix suggestions。
Identify growth loops across 5 flywheel types 用於 traction。
Identify best GTM motions across 7 types including PLG 與 ABM。
建立 GTM strategy 搭配 channels, messaging, 與 launch timeline。
Identify ICP 搭配 demographics, behaviors, 與 JTBD。
協助處理 Identify Assumptions Existing 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Identify risky assumptions 用於 new products across 8 risk categories。
建立 structured customer interview scripts 搭配 JTBD probing。
建立 job stories 搭配 acceptance criteria in JTBD format。
產生 Lean Canvas 搭配 problem, solution, UVP, 與 metrics。
Identify 3-5 customer segments 搭配 JTBD 與 product fit。
Estimate TAM, SAM, SOM 搭配 top-down 與 bottom-up approaches。
產生 5 creative, cost-effective marketing ideas 搭配 rationale。
Define product metrics dashboard 搭配 sources 與 alert thresholds。
Brainstorm 3-5 monetization strategies 搭配 validation experiments。
Define North Star Metric 與 input metrics constellation。
建置 Opportunity Solution Trees based on Teresa Torres' method。
協助處理 Outcome Roadmap 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Pestle Analysis 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Porter's Five Forces competitive analysis 搭配 strategic insights。
協助處理 Positioning Ideas 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Run pre-mortem risk analysis on PRDs 與 launch plans。
設計 pricing strategies 搭配 competitive analysis 與 WTP estimation。
參考資料 指南 to 9 prioritization frameworks 搭配 templates。
Prioritize assumptions 搭配 Impact × Risk matrix 與 experiments。
Prioritize backlog by impact, effort, risk, 與 strategic alignment。
Draft privacy policies 搭配 GDPR compliance considerations。
協助處理 Product NAME 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
建立 product strategy 使用 9-section Product Strategy Canvas。
協助處理 Product Vision 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
產生 user-facing release notes from tickets 或 changelogs。
Facilitate structured sprint retrospectives 搭配 action items。
PM resume review against 10 最佳實務 including XYZ+S formula。
Analyze user feedback 搭配 sentiment scores 與 JTBD insights。
Plan sprints 搭配 capacity, story selection, 與 risk mapping。
產生 SQL queries from natural language across major dialects。
建置 stakeholder maps 搭配 power/interest grid 與 comms plan。
產生 Startup Canvas combining Product Strategy 與 Business Model。
Summarize interview transcripts 搭配 JTBD 與 action items。
Summarize meeting transcripts into structured notes 與 actions。
SWOT analysis 搭配 actionable recommendations per quadrant。
建立 comprehensive test scenarios from user stories。
建立 3 user personas 搭配 JTBD, pains, 與 gains。
Segment users by behavior, JTBD, 與 needs from feedback data。
建立 INVEST-compliant user stories 搭配 3 C's structure。
產生 value prop statements 用於 marketing, sales, 與 onboarding。
設計 value propositions 使用 6-part JTBD template。
建立 backlog items in Why-What-Acceptance format。
Interact 搭配 NotebookLM 用於 document-based conversations。
Security skill suite 搭配 drift detection, automated audits, 與 skill integrity verification。
Document processing 搭配 Nutrient DWS API: convert (PDF/DOCX/XLSX/PPTX/HTML/images), extract text/tables, OCR (20+ languages), redact PII (pattern + AI), watermark, digital signatures, form filling. [MCP server](https://www.npmjs.com/package/@nutrient-sdk/dws-mcp-server) also available。
Agent skills 用於 Qdrant vector search, covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, 部署, model migration, version upgrades, 與 SDK usage across Python, TypeScript, Rust, Go, .NET, 與 Java。
Apple Human Interface 指南lines as 14 agent skills covering platforms, foundations, 元件, 模式, inputs, 與 technologies 用於 iOS, macOS, visionOS, watchOS, 與 tvOS。
Skills 用於 building 與 running software startups, apps, 與 SaaS。
協助處理 iOS Accessibility Audit 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Expand a core idea into multiple distinct ad angles 用於 creative testing。
Define exactly who the buyer is, what they want, what they've tried, 與 what's driving their decisions。
設計 the optimal funnel from click to conversion 與 booked calls。
Coordinate all skills to build a complete ads + funnel campaign 端到端。
Remove vague, corporate, 或 AI-sounding language 與 replace it 搭配 clear, specific, human wording。
產生 high-performing headline variations across different angles。
Explain why your solution works 與 others failed 搭配 a unique mechanism。
Identify 與 neutralize buyer objections 與 hesitation。
Turn a product 或 service into a compelling, high-converting offer。
協助處理 Performance Diagnosis 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Determine audience awareness level 與 the correct messaging approach。
建立 ad concepts that stop attention in the first 3 seconds。
Understand CVEs, check product lifecycle status, gather diagnostics, 與 file support cases at the right severity — essential Red Hat skills 用於 everyday operations。
Provision, inventory, 與 report on OpenShift clusters — spanning Assisted Installer, OCM, ROSA, ARO, 與 kubeconfig fleets — through a single conversational 工作流。
Manage the full VM lifecycle on OpenShift Virtualization — create, clone, snapshot, restore, rebalance, 與 report — through a single conversational 工作流。
Discover, remediate, 與 verify CVEs across your RHEL fleet — orchestrating Red Hat Lightspeed 與 Ansible Automation Platform through a single 工作流。
Redis development 最佳實務 — data structures, query engine, vector search, caching, 與 performance optimization。
Programmatic video creation 搭配 React。
Discover, compare, 與 run AI models 使用 Replicate's API。
Agent skills 用於 solopreneurs 搭配 SEO, geo, 與 LLM tools。
協助處理 Agent Email Inbox 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Email deliverability 與 design最佳實務。
建置 emails 搭配 React Email 元件。
Send 與 manage emails via the Resend API。
Resend CLI commands 與 工作流。
Analyze Rails apps 與 provide upgrade assessments。
AI-powered incident response 搭配 ML similarity matching, solution suggestions, 與 on-call coordination. Requires [Rootly MCP Server](https://github.com/Rootly-AI-Labs/Rootly-MCP-server)。
Transform docs 或 codebases into Obsidian StudyVaults 搭配 interactive quizzes。
Automate App Store 部署s 與 management 使用 ASC CLI。
Persistent LLM-managed personal wiki — the model writes, cross-參考資料s, 與 maintains the knowledge base while you curate sources. Implements Karpathy's LLM Wiki pattern 搭配 8 operating modes。
Content A/B testing 與 experimentation 工作流。
指南lines 用於 designing scalable content models in Sanity。
Sanity Studio, GROQ queries, 與 content 工作流的最佳實務。
SEO 與 answer engine optimization 模式 用於 content sites。
Autonomous multi-step research 使用 Gemini Deep Research Agent。
產生 images 使用 Google Gemini's API。
協助處理 PostgreSQL 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
14-skill collection 用於 AI-powered job search: JD evaluation 搭配 A-F scoring, ATS-optimized PDF generation, portal scanners (Greenhouse/Ashby/Lever), interview prep 搭配 STAR+R, batch processing, 與 a Go dashboard TUI。
Vector-powered CLI 用於 semantic file search 搭配 a Claude/Codex skill。
Speed read Claude's responses at 600+ WPM 使用 RSVP 搭配 Spritz-style ORP highlighting。
Hard-edged writing style contract 用於 timeless, forceful English prose 搭配out AI tics。
建置 security Blue Books 用於 sensitive apps。
產生 comprehensive project 檔案。
產生 marketing screenshots 搭配 Playwright。
Self-improving task orchestration 用於 AI agent systems。
Automatically convert 檔案 websites, GitHub repositories, 與 PDFs into Claude AI skills in minutes。
AI creative director 搭配 recursive self-assessment: 20+ methodologies (SIT, TRIZ, Bisociation, SCAMPER, Synectics), 3-axis evaluation calibrated against Cannes/D&AD/HumanKind, 5-phase process from brief to presentation。
building Stripe 整合s的最佳實務。
Upgrade Stripe SDK 與 API versions。
PostgreSQL 最佳實務 用於 Supabase。
Ecommerce CSV to business review 搭配 KPI decomposition。
Russian text quality: ~1,040 rules 用於 typography, info-style, editorial, UX writing, business correspondence. Cross-platform: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor。
70+ production-tested Playwright automation testing 模式: E2E, POM, CI/CD, migrations, CLI。
Suite of API skills 用於 designing, mocking, documenting, securing, 與 generating 測試 用於 REST/GraphQL/gRPC APIs。
產生 Appium mobile automation 用於 Android 與 iOS,支援 Java, Python, 或 JS。
產生 Behat BDD 測試 用於 PHP 搭配 Gherkin 與 Mink。
產生 Behave BDD 測試 用於 Python 搭配 Gherkin 與 step implementations。
產生 Capybara E2E 測試,支援 Ruby 搭配 RSpec 整合。
產生 CI/CD pipelines 用於 測試 on GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, 與 Azure DevOps。
產生 Codeception acceptance, functional, 與 單元測試,支援 PHP。
產生 Cucumber BDD 測試 搭配 Gherkin 與 step definitions,支援 Java, JS, 或 Ruby。
產生 Cypress E2E 與 元件測試,支援 JavaScript 或 TypeScript。
產生 Detox gray-box E2E 測試 用於 React Native apps,支援 JavaScript。
產生 Espresso UI 測試 用於 Android apps in Kotlin 或 Java。
產生 Flutter widget, 整合, 與 golden 測試,支援 Dart。
產生 Gauge specs in Markdown 搭配 steps,支援 Java, Python, JS, 或 Ruby。
產生 Geb 瀏覽器自動化 in Groovy 搭配 Spock 與 page objects。
Operate TestMu AI HyperExecute 端到端: YAML, CLI runs, debugging, 與 CI wiring。
產生 Jasmine BDD 測試,支援 JavaScript 搭配 spies 與 async support。
產生 Jest unit 與 整合 測試 in JS/TS 搭配 mocking 與 snapshots。
產生 JUnit 5 unit 與 整合 測試,支援 Java 搭配 Mockito。
產生 Karma 測試執行器設定 用於 browser-based JS testing。
產生 Laravel Dusk Chrome-based browser 測試,支援 PHP。
產生 Lettuce BDD 測試 用於 Python (legacy; prefer Behave)。
產生 Mocha 測試,支援 JavaScript 搭配 Chai 與 Sinon。
產生 MSTest 測試,支援 C# 用於 .NET。
產生 Nemo.js Selenium-based 測試 用於 Node.js。
產生 NightwatchJS E2E 測試,支援 JavaScript 搭配 Selenium WebDriver。
產生 NUnit 3 測試,支援 C# 搭配 the constraint model 與 Moq。
產生 PHPUnit 測試,支援 PHP 搭配 data providers 與 mocking。
產生 Playwright E2E 測試,支援 TypeScript、JavaScript、Python、Java 或 C#。
產生 Protractor E2E 測試 用於 Angular in JS/TS (deprecated; prefer Playwright/Cypress)。
產生 Puppeteer scripts 用於 瀏覽器自動化, scraping, 與 PDF generation。
產生 pytest 測試,支援 Python 搭配 fixtures, parametrize, 與 mocking。
產生 Reqnroll BDD 測試 用於 web 與 mobile in C#。
產生 Robot Framework keyword-driven 測試,支援 Python。
產生 RSpec 測試,支援 Ruby 搭配 matchers, hooks, 與 mocking。
產生 Selenide UI 測試,支援 Java 搭配 auto-waits 與 a fluent API。
產生 Selenium WebDriver 測試,支援 Java, Python, JS, C#, Ruby, 或 PHP。
產生 Serenity BDD 測試,支援 Java 搭配 the Screenplay pattern 與 reporting。
產生 SmartUI 視覺回歸設定 用於 screenshot comparison。
產生 SpecFlow BDD 測試 用於 C#/.NET 搭配 Gherkin 與 step bindings。
遷移 測試 between Selenium, Playwright, Puppeteer, 與 Cypress。
產生 TestCafe automation 測試,支援 JavaScript 或 TypeScript。
產生 TestNG 測試,支援 Java 搭配 data providers 與 parallel execution。
產生 Test::Unit xUnit-style 測試,支援 Ruby。
產生 Python unittest 測試 搭配 TestCase 與 setUp/tearDown。
產生 Vitest 測試 in JS/TS 搭配 a Jest-compatible API 與 ESM。
產生 WebdriverIO (WDIO) automation 測試,支援 JavaScript 或 TypeScript。
產生 XCUITest UI 測試 用於 iOS/iPadOS apps in Swift。
產生 xUnit.net 測試,支援 C# 搭配 Fact/Theory 與 FluentAssertions。
Tinybird project 指南lines 用於 datasources, pipes, endpoints, 與 SQL。
Tinybird CLI usage 指南lines 與 commands。
Tinybird Python SDK usage 指南lines。
Tinybird TypeScript SDK usage 指南lines。
Prompt 用於 clarification on ambiguous requirements。
協助處理 Audit Context Building 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Smart contract security toolkit 搭配 vulnerability scanners 用於 6 blockchains。
Search 與 extract data from Burp Suite project files。
Diagnose 與 fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues。
協助處理 Constant TIME Analysis 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Index 與 search culture 檔案。
Security-focused diff review 搭配 git history analysis。
協助處理 Dwarf Expert 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Entry Point Analyzer 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Scan Android APKs 用於 Firebase misconfigurations 與 security vulnerabilities。
Detect insecure default configurations like hardcoded secrets, default credentials, 與 weak crypto。
Modern Python tooling 搭配 uv, ruff, ty, 與 pytest最佳實務。
Property-based testing 用於 multiple languages 與 smart contracts。
建立 and refine Semgrep rules 用於 vulnerability detection。
Port existing Semgrep rules to new target languages 搭配 test-driven validation。
Identify error-prone APIs 與 dangerous configurations。
Specification-to-code compliance checker 用於 blockchain audits。
Static analysis toolkit 搭配 CodeQL, Semgrep, 與 SARIF。
協助處理 Testing Handbook 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Variant Analysis 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 App Store Preflight 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Multi-channel notifications via email, SMS, push, 與 chat。
Create, schedule, 與 publish social media content across X, LinkedIn, Threads, Bluesky, 與 Mastodon。
Anti-over-engineering skill 搭配 5 variants 與 10 platforms。
API key CRUD, rate limits, 與 Web3 keys。
API basics, auth modes, pricing, 與 versioning。
Music generation queueing, retrieval, 與 completion endpoints。
Text-to-speech models, voices, formats, 與 streaming。
Audio transcription models 與 speech-to-text options。
Search, scraping, 與 text parsing endpoints。
API keys 與 wallet-based Venice 身分驗證。
Balance, usage, 與 billing analytics endpoints。
Character endpoints 與 `character_slug` usage。
Chat completions, multimodal inputs, tools, 與 streaming。
JSON-RPC proxying 用於 supported crypto networks。
Embeddings models, dimensions, 與 encoding formats。
Error handling, retries, 與 API status codes。
Image edits, upscaling, 與 background removal。
Image generation endpoints 與 available styles。
Model catalog, traits, 與 compatibility mappings。
OpenAI-compatible Responses API 用於 Venice。
Video generation 與 transcription 工作流。
Wallet credits 與 x402 payments on Base。
Next.js 最佳實務 與 recommended 模式。
Caching strategies 與 cache-aware 元件 in Next.js。
協助處理 Next.js Upgrade 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Realtime 與 batch video 工作流: capture screen/audio, ingest URLs/YouTube/RTSP, transcribe, index, search, generate subtitles, edit timelines, 與 stream HLS output。
Project setup 指南 搭配 CLI 與 manual steps。
Architecture 與 usage 模式 用於 agents, 工作流, memory, 與 servers。
the VoltAgent class options 與 lifecycle methods的參考資料。
Lookup embedded docs from @voltagent/core 用於 version-matched 檔案。
Autonomous ML research 搭配 cross-model review loops 與 GPU 部署。
Classifies WordPress repos 與 routes to the right 工作流。
Capability-based permissions 與 REST API 身分驗證。
協助處理 WP Block Development 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Block themes: theme.json, templates, 模式, style variations。
Frontend interactivity 搭配 data-wp-* directives 與 stores。
協助處理 WP Performance 資料庫 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
PHPStan static analysis 用於 WordPress projects。
WordPress Playground 用於 instant local environments。
協助處理 WP Plugin Development 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Detects project type, tooling, 與 versions automatically。
REST API routes/endpoints, schema, auth, 與 response shaping。
協助處理 WP Wpcli AND OPS 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 WPDS 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Manage Linear issues, projects, 與 teams。
Secure environment variable management ensuring secrets are never exposed in Claude sessions, terminals, logs, 或 git commits。
協助處理 X Article Publisher 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Tweetclaw 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 X Twitter Scraper 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
產生 animation-rich HTML 簡報 搭配 visual style previews。
77 AI research skills 用於 model training, inference, 與 MLOps。
Discover 與 call external paid tools 用於 Claude Code agents instead of stopping to ask the user to sign up 或 fetch an API key。
Same Zero tool-discovery 與 payment layer packaged as a Gemini CLI extension。
Makepad UI development skills 用於 Rust apps: setup, 模式, shaders, packaging, 與 troubleshooting。
協助處理 Model Hierarchy 測試 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
AI-powered VMware vCenter/ESXi monitoring 與 operations: inventory queries, health/alarms, VM lifecycle (create, delete, snapshot, clone, migrate), vSAN management, Aria Operations analytics, 與 scheduled log scanning. Supports Claude Code, Gemini CLI, Codex, Aider, Trae, Kimi, 與 MCP。
AWS development 搭配 infrastructure automation 與 cloud architecture 模式。