Web 無障礙稽核
依 WCAG 2.2 與實際互動檢查 Web 內容的感知、操作、理解與相容性。
預設顯示推薦 Skill 與指南,共 21 篇內容。全庫另有 1,170 筆 Skill 符合此標籤。
搜尋全庫的 #awesome-agent-skills依 WCAG 2.2 與實際互動檢查 Web 內容的感知、操作、理解與相容性。
以清晰、語氣、價值、證據、具體性、情緒與風險七輪檢查改善既有行銷文案。
把長時間 Agent 對話壓成保留決策、檔案、風險與下一步的耐用交接摘要。
用位置、衝突與污染探針診斷 Agent 因累積脈絡而遺漏、混淆或採用錯誤指令。
為 Agent 系統設計結果導向、可重跑且能阻擋回歸的評估套件。
設計或稽核 Agent 工具的名稱、觸發描述、schema、回傳格式與可恢復錯誤。
先驗證任務沒有共享狀態或先後依賴,再為每個問題建立最小且可驗收的並行委派。
在測試全綠後辨識分支環境,只依使用者選擇合併、建立 PR 或保留分支。
先對照程式碼與需求驗證審查意見,再逐項採納、釐清或以技術證據回應。
在宣告工作完成前,執行能直接證明該主張的最新驗證。
建立、讀取或修改 PDF 時,把頁面渲染成圖片檢查版面,不以「可抽取文字」冒充交付品質。
以實際 repository 證據建立資產、信任邊界、攻擊路徑與緩解措施。
以具體 persona 與證據畫出從認知到推薦的觸點、情緒、痛點與改善機會。
依 schema、限制、列數與格式產生不含真實個資且可自動驗證的合成資料。
找出文字中的文法、邏輯與銜接問題,提供局部修正而不整篇重寫。
依研究問題設計聚焦過去行為、避免推銷與誘導的使用者訪談腳本。
根據真實可用人力、歷史速度、依賴與風險選擇 sprint 範圍,容量滿就停止加項。
用權力與關注程度整理利害關係人,為不同群組建立適量的溝通計畫。
從 user story 系統化產生前置條件、角色、步驟與預期結果。
把功能需求拆成符合 3C 與 INVEST、具可觀察驗收條件的使用者故事。
找出 API、設定與安全介面中「最容易的用法反而不安全」的危險預設與錯用路徑。