CORE Web Vitals Skill
LCP, INP, 與 CLS-specific optimizations。
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LCP, INP, 與 CLS-specific optimizations。
Loading speed, runtime efficiency, 與 resource optimization。
Version-aware configuration generator 用於 the Rust-based Apollo Router。
撰寫 native Rust plugins 用於 Apollo Router。
撰寫 GraphQL queries, mutations, 與 subscriptions following 最佳實務。
Track real-time meme token lists from launchpads (Pump.fun, Four.meme) 與 AI-powered hot market topics ranked by net inflow。
協助處理 Answers 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Fetch AI-generated text descriptions 用於 points of interest。
Retrieve detailed local business 與 POI information。
Check search queries 用於 spelling errors 與 get corrections。
協助處理 Browser 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Browserbase CLI 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Fetch unresolved CodeRabbit review comments from GitHub PRs 與 apply fixes。
協助處理 CODE Review 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 FUND 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Search 與 browse the x402 bazaar marketplace。
Send USDC to any Ethereum address 或 ENS name on Base。
產生 and iterate ad creative including headlines, descriptions, 與 primary text。
Optimize lead capture 與 contact forms to improve conversion。
Plan product launches, feature announcements, 與 go-to-market strategies。
產生 marketing strategies 與 campaign ideas 用於 SaaS products。
Optimize post-signup onboarding 與 user activation to improve time-to-value。
Improve conversion rates on any marketing page including homepages 與 landing pages。
建立 and optimize paid campaigns on Google, Meta, LinkedIn, 與 more。
建立 and optimize popups, modals, 與 slide-ins 用於 conversions。
Define pricing, packaging, 與 monetization strategy 用於 SaaS products。
Streamline revenue operations, lead lifecycle, 與 marketing-to-sales handoff。
Optimize signup, registration, 與 trial activation flows 用於 higher conversion。
Plan 與 restructure page hierarchy, navigation, 與 URL structure。
Python coding in n8n Code nodes 搭配 limitations。
n8n expression syntax 搭配 {{}} 與 $json/$node variables。
Node configuration 搭配 dependency rules 與 AI connections。
Fix n8n validation errors 搭配 error catalog。
Navigate the PM→Director mindset shift covering scope, time horizons, 與 failure modes。
Diagnose SaaS health, identify red flags, 與 prioritize recovery actions。
Deep-dive competitor 或 company analysis。
Map customer experience across touchpoints 使用 the NNGroup framework。
協助處理 Director Readiness Advisor 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Discovery Process 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Communicate product 或 feature deprecation gracefully。
Split epics into stories 使用 Richard Lawrence's 9 splitting 模式。
30-60-90 day diagnostic playbook 用於 VP/CPO onboarding transitions。
Evaluate features 使用 ROI 與 strategic value scoring。
Evaluate pricing changes 使用 financial impact analysis。
Understand customer objectives 使用 the JTBD framework。
Analyze external factors across Political, Economic, Social, Tech, Environmental, 與 Legal dimensions。
Recommend prototype type: Feasibility, Task-Focused, Narrative, Synthetic, 或 Vibe。
Define target audience, problem solved, 與 differentiation 使用 Geoffrey Moore's framework。
協助處理 PRD Development 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Clarify product vision 搭配 a future press release 使用 Amazon's Working Backwards method。
Recommend the right prioritization framework (RICE, ICE, Kano, etc.) 用於 your situation。
Frame customer problems 搭配 evidence before jumping to solutions。
建立 hypothesis-driven personas before conducting full research。
協助處理 Roadmap Planning 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Track revenue, retention, 與 growth metrics including MRR/ARR, churn, NRR, 與 expansion。
Visualize user journeys 搭配 6-frame narrative storyboards。
撰寫 user stories 搭配 acceptance criteria 使用 Mike Cohn 與 Gherkin formats。
Walk through creating story maps 搭配 backbone 與 release slices。
Break down large stories 使用 8 proven splitting 模式。
協助處理 VP CPO Readiness Advisor 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Add step-by-step facilitation 搭配 numbered recommendations to any workshop。
協助處理 Charlie CFO 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Epistemic quality verification 用於 RAG systems。
Performance Engineer: baseline page load times, Core Web Vitals, 與 resource sizes。
Real Chromium browser 用於 QA: real clicks, real screenshots, ~100ms per command。
協助處理 Careful 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Freeze 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Full Safety: /careful + /freeze in one command 用於 maximum safety。
協助處理 Office Hours 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
CEO/Founder plan review 搭配 four modes: Expansion, Selective Expansion, Hold Scope, Reduction。
Eng Manager weekly retro 搭配 per-person breakdowns 與 shipping streaks。
協助處理 Review 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Unfreeze 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Review code changes 使用 Sentry issue 與 trace context。
Review PR comments from Seer Bug Prediction 與 Sentry feedback。
Debug WhatsApp delivery issues 與 run health checks。
Manage Google Calendar calendars 與 events。
Manage Google Chat spaces 與 messages。
Manage Google Classroom classes, rosters, 與 coursework。
Manage Google Drive files, folders, 與 shared drives。
協助處理 GWS Events 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Read 與 write Google Forms。
協助處理 GWS KEEP 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Manage Google People contacts 與 profiles。
Read 與 write Google Slides 簡報。
Manage Google Tasks task lists 與 tasks。
HF CLI tool 用於 Hub operations。
Model evaluation 搭配 vLLM/lighteval 與 eval tables。
Run compute jobs 與 Python scripts on HF infrastructure。
Train models 搭配 TRL: SFT, DPO, GRPO, GGUF conversion。
建立 and manage paper pages on HF Hub。
Track ML experiments 搭配 real-time 儀錶板。
協助處理 Hugging FACE Vision Trainer 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Run ML models in the browser 搭配 Transformers.js。
Zustand stores 搭配 middleware 模式。
Recognize 模式 of context failure: lost-in-middle, poisoning, distraction, 與 clash。
Apply compaction, masking, 與 caching strategies。
Research any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, 與 the web, ranked by upvotes, likes, 與 real money instead of editors。
Numerical optimization (LP, MILP, QP) — concepts, problem-text parsing, 與 formulation 模式。
After solving a non-trivial problem, detect generalizable learnings 與 propose skill updates so future interactions benefit automatically。
Convert single-node scripts to multi-node Slurm sbatch jobs 與 debug common multi-node failures。
Validate 與 use selective 與 full activation recompute in Megatron Bridge to reduce GPU memory usage at the cost of extra compute。
Validate 與 use CPU offloading in Megatron Bridge, including layer-level activation offloading 與 fractional optimizer state offloading 搭配 HybridDeviceOptimizer。
Validate 與 use CUDA graph capture in Megatron Bridge, including local full-iteration graphs 與 Transformer Engine scoped graphs 用於 attention, MLP, 與 MoE modules。
Techniques 用於 reducing peak GPU memory in Megatron Bridge — expandable segments, parallelism resizing, activation recompute, CPU offloading constraints, 與 common OOM fixes。
協助處理 PERF MOE COMM Overlap 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Choose the right MoE token dispatcher (`alltoall`, DeepEP, 或 HybridEP) 用於 the hardware, EP degree, 與 optimization stage。
Representative MoE training playbooks by hardware platform 與 model family。
Recommend 與 customize Megatron Bridge recipes 用於 a user's model, GPU count, 與 training goal。
Resiliency features in Megatron Bridge including fault tolerance, straggler detection, in-process restart, preemption, 與 re-run state machine。
Linting 與 formatting 用於 Megatron-LM。
Research 與 draft a response to a GitHub issue 或 question from an external contributor。
協助處理 RUN ON Slurm 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Evaluates accuracy of quantized 或 unquantized LLMs 使用 NeMo Evaluator Launcher (NEL)。
Run, monitor, analyze, 與 debug LLM evaluations via nemo-evaluator-launcher。
協助處理 PTQ 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Cherry-pick merged PRs labeled 用於 a release branch into that branch, then open a PR 與 apply the cherry-pick-done label。
建立 custom LLM evaluation benchmarks 使用 the BYOB decorator framework。
Run, monitor, analyze, 與 debug LLM evaluations via nemo-evaluator-launcher。
Interactive config wizard 用於 NeMo Evaluator Launcher (NEL)。
>- Use when debugging a Nemo Gym run 或 reward profiling job。
>- Use to help users get started 搭配 Nemo Gym reward profiling。
Configuration conventions 用於 NeMo-RL。
Contribution conventions 用於 NeMo-RL。
Interactive code review 用於 NVIDIA-NeMo/RL pull requests。
建立 GitHub pull requests that follow the NemoClaw PR template。
Scans other open issues to find ones a given PR may also fix 或 accidentally break。
Cut a new semver release — bump all version strings via bump-version.ts, open a release PR, 與 after merge tag main 與 push。
Runs the daytime maintainer loop 用於 NemoClaw, prioritizing items labeled 搭配 the current version target。
Runs the end-of-day maintainer handoff 用於 NemoClaw。
Runs the morning maintainer standup 用於 NemoClaw。
Normalizes GitHub issue 與 PR titles by removing any bracketed [NemoClaw] tag case-insensitively, even when the tag appears later in the title。
Compares competing PRs that target the same issue 與 recommends which one to merge。
AI-assisted label triage 用於 NVIDIA/NemoClaw issues 與 PRs。
Adds, removes, 或 modifies allowed endpoints in the sandbox policy。
Explains how OpenClaw, OpenShell, 與 NemoClaw form the ecosystem, NemoClaw's position in the stack, what NemoClaw adds beyond the community sandbox, 與 when to prefer NemoClaw ve..。
Describes the NemoClaw plugin 與 blueprint architecture 與 how they orchestrate the OpenClaw sandbox。
協助處理 EXEC Slurm Compile 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 PERF HOST Analysis 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Profiles 與 optimizes TensorRT-LLM host/CPU overhead 使用 line_profiler (搭配 nsys support planned)。
協助處理 PERF Nsight Compute Analysis 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
>- Nsight Systems (nsys) CLI 用於 system-level timeline profiling。
協助處理 PERF Optimization 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
>- Identify 與 eliminate host-device synchronizations in PyTorch code。
> Code instrumentation 用於 timing workloads。
> 最佳實務 用於 contributing code to TensorRT-LLM。
> Systematic approach to exploring the TensorRT-LLM codebase before implementing new features 或 optimizations。
協助處理 Trtllm Flashinfer Upgrade 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Adding Cutile Kernel 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Converting Cutile TO Triton 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Use when adding, modifying, optimizing, 或 debugging CuTile autotuning code。
協助處理 Cutile Python 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Iteratively optimize cuTile kernel performance through systematic profiling, bottleneck analysis, IR comparison, 與 targeted tuning。
Integrate TileGym kernels into Hugging Face `transformers` models by replacing the library's submodule(s) 與 certain class(es)' implementations, 與 patching certain class(es)' in..。
產生 and explore ideas。
Implement 與 run strategic plans。
Distribute 與 communicate capabilities。
協助處理 Using Superpowers 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Openaccountants 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
20 specialized skills 用於 resume optimization, ATS analysis, interview prep, 與 career transitions。
協助處理 Ansoff Matrix 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Identify the first beachhead market segment 用於 product launch。
Brainstorm feature ideas 用於 new products in early discovery。
Brainstorm team OKRs aligned 搭配 company objectives。
Cohort retention curves, feature adoption, 與 segment insights。
建立 sales-ready battlecards against specific competitors。
Analyze competitors 搭配 strengths, weaknesses, 與 differentiation。
建立 a PRD 搭配 8-section template covering problem to release。
Map customer journeys 搭配 touchpoints, emotions, 與 opportunities。
Draft NDAs covering information types, jurisdiction, 與 clauses。
Identify grammar 與 flow errors 搭配 targeted fix suggestions。
Identify growth loops across 5 flywheel types 用於 traction。
Identify best GTM motions across 7 types including PLG 與 ABM。
建立 GTM strategy 搭配 channels, messaging, 與 launch timeline。
Identify ICP 搭配 demographics, behaviors, 與 JTBD。
協助處理 Identify Assumptions Existing 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Identify risky assumptions 用於 new products across 8 risk categories。
建立 structured customer interview scripts 搭配 JTBD probing。
建立 job stories 搭配 acceptance criteria in JTBD format。
Identify 3-5 customer segments 搭配 JTBD 與 product fit。
Estimate TAM, SAM, SOM 搭配 top-down 與 bottom-up approaches。
產生 5 creative, cost-effective marketing ideas 搭配 rationale。
Define product metrics dashboard 搭配 sources 與 alert thresholds。
Brainstorm 3-5 monetization strategies 搭配 validation experiments。
Define North Star Metric 與 input metrics constellation。
協助處理 Outcome Roadmap 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Pestle Analysis 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Porter's Five Forces competitive analysis 搭配 strategic insights。
協助處理 Positioning Ideas 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Run pre-mortem risk analysis on PRDs 與 launch plans。
Prioritize assumptions 搭配 Impact × Risk matrix 與 experiments。
Prioritize backlog by impact, effort, risk, 與 strategic alignment。
協助處理 Product NAME 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Product Vision 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
產生 user-facing release notes from tickets 或 changelogs。
Facilitate structured sprint retrospectives 搭配 action items。
PM resume review against 10 最佳實務 including XYZ+S formula。
Analyze user feedback 搭配 sentiment scores 與 JTBD insights。
Plan sprints 搭配 capacity, story selection, 與 risk mapping。
Summarize interview transcripts 搭配 JTBD 與 action items。
Summarize meeting transcripts into structured notes 與 actions。
SWOT analysis 搭配 actionable recommendations per quadrant。
建立 3 user personas 搭配 JTBD, pains, 與 gains。
建立 INVEST-compliant user stories 搭配 3 C's structure。
產生 value prop statements 用於 marketing, sales, 與 onboarding。
建立 backlog items in Why-What-Acceptance format。
Define exactly who the buyer is, what they want, what they've tried, 與 what's driving their decisions。
產生 high-performing headline variations across different angles。
Identify 與 neutralize buyer objections 與 hesitation。
Turn a product 或 service into a compelling, high-converting offer。
協助處理 Performance Diagnosis 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Determine audience awareness level 與 the correct messaging approach。
建立 ad concepts that stop attention in the first 3 seconds。
Understand CVEs, check product lifecycle status, gather diagnostics, 與 file support cases at the right severity — essential Red Hat skills 用於 everyday operations。
Persistent LLM-managed personal wiki — the model writes, cross-參考資料s, 與 maintains the knowledge base while you curate sources. Implements Karpathy's LLM Wiki pattern 搭配 8 operating modes。
AI creative director 搭配 recursive self-assessment: 20+ methodologies (SIT, TRIZ, Bisociation, SCAMPER, Synectics), 3-axis evaluation calibrated against Cannes/D&AD/HumanKind, 5-phase process from brief to presentation。
協助處理 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Music generation queueing, retrieval, 與 completion endpoints。
Text-to-speech models, voices, formats, 與 streaming。
Audio transcription models 與 speech-to-text options。
Character endpoints 與 `character_slug` usage。
Chat completions, multimodal inputs, tools, 與 streaming。
JSON-RPC proxying 用於 supported crypto networks。
Embeddings models, dimensions, 與 encoding formats。
Model catalog, traits, 與 compatibility mappings。
協助處理 X Article Publisher 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
77 AI research skills 用於 model training, inference, 與 MLOps。
為3-12歲兒童提供溫馨親切的睡前寓言故事和成語典故講解。支援使用者啟用後提供故事列表選擇,或直接講解指定故事/成語。講解時保持親切溫馨的語氣、0.6倍正常語速、通俗易懂的表達,為小朋友營造舒適的睡前氛圍。
協助撰寫高品質內容,會先做研究、補引用、改善開場,並透過多輪修改讓文章更完整。
產品經理工具包 相關 Agent Skill,協助處理「Comprehensive toolkit for product managers including RICE prioritization, customer interview analysis, PRD templates, discovery frameworks, and go-to-market strategies. Use for feature prioritization, user research synthesis, requirement documentation, and product strategy development.」這類任務。
X 長文發布 的佔位 Skill,來源目前只保留檔案位置與補齊說明,實際使用前需要回到來源補上完整內容。
小躍虛擬伴侶 - 使用智譜 AI 提供溫暖的對話陪伴和靜態圖片分享
協助身分驗證、登入流程與相關設定。
協助身分驗證、登入流程與相關設定。
協助 Cloudflare Workers、Agents、Durable Objects 或 MCP 相關開發工作。
協助整理變更並撰寫清楚的 commit。
Competitive Ads Extractor 相關 Agent Skill,協助處理「Analyze competitor advertising」這類任務。
內容 研究 寫作 相關 Agent Skill,協助處理「Enhance writing with research」這類任務。
協助圖片處理、強化或產生相關工作。
協助 Cloudflare Workers、Agents、Durable Objects 或 MCP 相關開發工作。
Claude Settings Audit 相關 Agent Skill,協助處理「Audit Claude settings configuration」這類任務。
協助進行程式碼審查,找出風險、缺陷與可改善的實作。
協助整理變更並撰寫清楚的 commit。
協助建立或整理 Pull Request,讓變更脈絡更清楚。
Find Bug 相關 Agent Skill,協助處理「Find and identify bugs in code」這類任務。
協助建立或整理 Pull Request,讓變更脈絡更清楚。
Hugging Face Cli 相關 Agent Skill,協助處理「HF Hub CLI for models, datasets, repos, and compute jobs」這類任務。
Using Neon 相關 Agent Skill,協助處理「Best practices for Neon Serverless Postgres」這類任務。
協助整理變更並撰寫清楚的 commit。