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以具體 persona 與證據畫出從認知到推薦的觸點、情緒、痛點與改善機會。
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依 schema、限制、列數與格式產生不含真實個資且可自動驗證的合成資料。
找出文字中的文法、邏輯與銜接問題,提供局部修正而不整篇重寫。
依研究問題設計聚焦過去行為、避免推銷與誘導的使用者訪談腳本。
根據真實可用人力、歷史速度、依賴與風險選擇 sprint 範圍,容量滿就停止加項。
用權力與關注程度整理利害關係人,為不同群組建立適量的溝通計畫。
從 user story 系統化產生前置條件、角色、步驟與預期結果。
把功能需求拆成符合 3C 與 INVEST、具可觀察驗收條件的使用者故事。