Error Handling 設計 Skill
Error handling 指南lines 用於 NeMo-RL。
這裡收錄 repo 裡找得到的完整 SKILL.md、awesome-agent-skills 上游索引,以及 skill repo 的技能商店與本地落地版。頁面上的標題、用途、說明與 Skill 內容都會整理成台灣慣用正體中文;來源連結會保留下來。
沒有符合條件的 Skill。
Error handling 指南lines 用於 NeMo-RL。
Playbook 用於 launching, monitoring, stopping, 與 debugging NeMo-RL recipes on a Kubernetes cluster via the nrl-k8s CLI。
Code style 指南lines 用於 NeMo-RL (Python 與 shell)。
Interactive code review 用於 NVIDIA-NeMo/RL pull requests。
Manage durable working-session memory 用於 coding agents。
Testing conventions 用於 NeMo-RL。
建立 GitHub pull requests that follow the NemoClaw PR template。
Scan recent git commits 用於 changes that affect user-facing behavior, then draft 或 update the corresponding 檔案 pages 與 refresh generated user skills 用於 release prep。
Scans other open issues to find ones a given PR may also fix 或 accidentally break。
Cut a new semver release — bump all version strings via bump-version.ts, open a release PR, 與 after merge tag main 與 push。
Runs the daytime maintainer loop 用於 NemoClaw, prioritizing items labeled 搭配 the current version target。
Runs the end-of-day maintainer handoff 用於 NemoClaw。
Finds open GitHub PRs 搭配 security 與 priority-high labels, links each to its issue, detects duplicates (multiple PRs fixing the same issue), 與 presents a table of review candi..。
Runs the morning maintainer standup 用於 NemoClaw。
Normalizes GitHub issue 與 PR titles by removing any bracketed [NemoClaw] tag case-insensitively, even when the tag appears later in the title。
Compares competing PRs that target the same issue 與 recommends which one to merge。
Performs a comprehensive security review of code changes in a GitHub PR 或 issue。
AI-assisted label triage 用於 NVIDIA/NemoClaw issues 與 PRs。
協助處理 Nemoclaw Skills Guide 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Describes the agent skills shipped 搭配 NemoClaw 與 how to access them by cloning the repository。
協助處理 Nemoclaw USER Configure Inference 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Presents a risk framework 用於 every configurable security control in NemoClaw。
Explains how to run NemoClaw on a remote GPU instance, including the deprecated Brev compatibility path 與 the preferred installer plus onboard flow。
Installs NemoClaw, launches a sandbox, 與 runs the first agent prompt。
Adds, removes, 或 modifies allowed endpoints in the sandbox policy。
Explains operational tasks after the quickstart: listing sandboxes, status 與 health checks, logs, diagnostics, port forwards, multiple sandboxes, credential reset, rebuilds, netw..。
Inspects sandbox health, traces agent behavior, 與 diagnoses problems。
Explains how OpenClaw, OpenShell, 與 NemoClaw form the ecosystem, NemoClaw's position in the stack, what NemoClaw adds beyond the community sandbox, 與 when to prefer NemoClaw ve..。
Describes the NemoClaw plugin 與 blueprint architecture 與 how they orchestrate the OpenClaw sandbox。
部署 Nemotron Voice Agent on Workstation (x86), Jetson Thor, 或 Cloud NIMs。
"NVIDIA RAG Blueprint — deploy, configure, troubleshoot, 與 manage。
> Debug AutoDeploy accuracy regressions vs a 參考資料 score (PyTorch backend 或 published baseline)。
> Claude Code skill (trtllm-agent-toolkit): implement 或 extend TensorRT-LLM AutoDeploy fusion transforms under transform/library/ in a TensorRT-LLM checkout。
> Check whether AutoDeploy YAML configs were actually applied by analyzing server logs 與 optionally graph dumps (AD_DUMP_GRAPHS_DIR)。
> Enable 與 interpret TensorRT-LLM AutoDeploy FX graph text dumps via AD_DUMP_GRAPHS_DIR。
協助處理 AD Layer Visualizer 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
> Translates a HuggingFace model into a prefill-only AutoDeploy custom model 使用 參考資料 custom ops, validates 搭配 hierarchical equivalence 測試。
協助處理 EXEC Local Compile 雲端部署 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 EXEC Slurm Compile 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
> Write 與 implement GPU kernels 使用 NVIDIA CuTe DSL (CUTLASS 4.x Python API) — NOT 用於 Triton, CUDA C++, 或 conceptual explanations。
> Optimize existing Triton kernels 用於 NVIDIA TileIR backend on Blackwell GPUs (sm_100+)。
> ONLY 用於 OpenAI Triton (@triton.jit) kernel development。
> Performance analysis coordination 工作流。
協助處理 PERF HOST Analysis 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Profiles 與 optimizes TensorRT-LLM host/CPU overhead 使用 line_profiler (搭配 nsys support planned)。
協助處理 PERF Nsight Compute Analysis 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
>- Nsight Systems (nsys) CLI 用於 system-level timeline profiling。
協助處理 PERF Optimization 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 PERF Torch CUDA Graphs 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
>- Identify 與 eliminate host-device synchronizations in PyTorch code。
> Code instrumentation 用於 timing workloads。
> 最佳實務 用於 contributing code to TensorRT-LLM。
> Systematic approach to exploring the TensorRT-LLM codebase before implementing new features 或 optimizations。
協助處理 Trtllm Flashinfer Upgrade 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
>- Review, design, 與 refactor TensorRT-LLM PyTorch MoE code 用於 architecture fit, clean code, maintainability, 與 testability。
產生 a source-backed starting `trtllm-serve --config` YAML 用於 basic aggregate single-node PyTorch serving, aligned 搭配 checked-in TensorRT-LLM configs 與 部署 docs。
協助處理 Adding Cutile Kernel 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Converting Cutile TO Julia 設計 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
協助處理 Converting Cutile TO Triton 相關工作,並依原始 Skill 說明完成設定與執行。
Use when adding, modifying, optimizing, 或 debugging CuTile autotuning code。